Snowflake和再惠的ToB企业服务真实案例分享 | 嘉程创业流水席第91席回顾
02.04.2021
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嘉程资本Next Capital
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嘉程创业流水席
前Snowflake架构师、再惠CTO在嘉程创业流水席分享了ToB企业服务的产品技术创新趋势、客户需求变化、商业模式升级与创业机会。
在互联网驱动的模式创新进入尾声之后，技术创新和各行各业产业升级成为近几年的新主题，这背后的关键词无疑是数字化。
嘉程创业流水席第91席，我们邀请了前Snowflake架构师、再惠CTO，分享互动了企业服务的最新生态、趋势变化和客户需求。
云数据库的逻辑
首先要讲一下云数据库存在的逻辑和意义。我来做一个类比，假设我们有一堆生产原料，这些生产原料本身没有太多的价值，你得把它加工成产品，就像你把数据加工成有用的信息后才有价值。
这些生产原料非常占地方，传统的方法是我们需要买地、盖仓库、买生产设备进行生产。这个过程就像我们拿到很多数据去搭建一个数据库，需要机房机柜、存储资源、计算资源。
然后当你有了场地、仓库和生产设备，你就需要雇人来生产，这个就相当于我们的数据库，对数据进行加工生产，然后把它变成有用的信息。
传统的方法效率较低，首先你需要买地盖仓库、买生产设备等，这样你的固定投入会非常大。而且这里还有一个非常重要的问题，就是现在很多业务是非常弹性的，你的流量有可能很多，但离线的时候也可能会非常小。
这个时候你就很难准确地预测自己需要多大的仓库，以及需要多少生产设备才能满足我们的用户。因为你盖仓库、买生产设备，它不是一下子就能完成的，一方面会花费很多费用，另一方面你很难预测自己需要买多少。如果都按照最坏的情况来预测的话，你会控制很多的仓库和生产设备，然后你就会浪费很多资源。
当然在数据库上也会花费很多，主要是在人力上面，你需要购买许可证才能使用数据库，而且需要雇很多人来打理数据库，需要调整里面的参数让你的数据库性能达到满意程度。如果数据库出现bug，你还得去联系数据库的供应商过来修理。所以这种管理，在人力方面的开销是非常大的。
那么我们所说的云方法是什么呢？它是基础设施的服务商，拥有很多仓库和生产设备，并且集中在一个地方。这个时候你就不需要自己去盖仓库、买生产设备，你完全可以按需租赁，使用完毕后就可以还给它们。云方法首先就省去了你的一大部分固定资产投入，然后又解决了很大的弹性问题。
所以用云基础设施来做业务其实是比较省钱的，不仅是在固定投入上，在运行的时候也会减少很多支出，这是它的一大优势。
云数据库的逻辑
然后在云方法的基础上，所谓的 SaaS方法。我直接用云数据库来和你进行交互，也就是说现在会变得极其方便，我的数据进来之后不需要知道它放在哪个仓库里面，可以随用随取，而且它永远不会给你弄丢数据。
所以用户完全就像对着黑箱一样，就是说我把数据给它并且直接给它操作指令，它有专业的工程师团队和数据库软件，可以在非常快的时间内加工好数据。
应用这种模式其实非常省钱，购买牌照、部署数据库、管理数据库等事情都可以避免，同时也省下了很大的人力成本。
所以省钱是我看好这个市场的根本原因，虽然现在可能还有很多公司在犹豫是否要转向云数据服务，但是我觉得大家还是要把更多的事情交给专业的人来做，因为专业的人可以更高效，然后也有规模效应，可以把成本降得非常低。
我再总结一下云数据库几大优势，首先它固定成本就是零，你不用自己去做服务器，像Snowflake就是纯软件公司，它没有自己的基础建设，固定成本是零，而且运维成本又非常低，如果是一个小公司的话根本不需要雇IT的人。
其次规模扩展灵活，这种租用的云服务方法非常灵活，按需使用和付费。数据存储可靠也很重要，其实Snowflake早期并没有用AWS的云服务，它想自己做存储，但是发现无论怎么做都做不到AWS S3的可靠性。
AWS提供的存储服务可靠性极高，能够确保你的数据不会丢失。如果你自己去搭建的话是做不到的，原因很简单——你不可能像Amazon一样，在全国各个地方都有各种数据中心，如果你的数据中心遭遇天灾、台风，那么整个业务就垮掉了。
还有更好地发挥数据的价值，一个公司里边基本上不可能只有一个数据库，每个部门可能都有一个数据库，所以一个大的组织可能有几十、上百个数据库。
这些数据可能存在于不同的数据中心、机器和系统里，它们之间要产生价值其实成本是非常高的，你要跨系统去做分析，这个非常困难，而且安全性上也会存在很多的问题。
但当你把这些数据全都放在云存储上，你要让这些不同部门的数据结合来产生新的信息价值，就会变得非常方便且安全，而且能更好地发挥数据的价值。
所以云数据库是既省钱又省心，那么为什么很多国内的企业不用呢？
国内企业不使用云数据库的原因
我总结了几点原因，一是国内的云数据库产品确实有待提高；二是国内企业可能不太习惯为这种“虚”的东西花钱，这是认知上的问题；三是安全性的考虑，现在的云数据发展其实非常安全，数据加密的各种技术已经非常成熟与完善；四是转换风险和成本，一些传统企业或者国企的领导比较不想承担风险。
所以对于做云数据库的公司来说，需要提高一下这方面的用户体验和保障，我认为这些不是底层核心的东西，时间是可以解决的。
我们有计算和存储资源，你去租用云服务和机器的时候，它的计算和存储资源是绑定在一起租给你的。如果我对存储和计算的需求不是按照同样的速度增长，就会造成一方资源的浪费。所以，Snowflake提出的最大的技术创新就是计算存储分离。
Snowflake最大的技术创新-计算存储分离
在计算和存储分离之前都是以每台机器为单位，Snowflake可以真正做到按需付费。
我认为分离之后的架构比较适合分析型数据库，因为从存储层到计算层之间的延迟要比分离前的结构慢很多。以前你的机器就在仓库旁边，这样拿数据就非常快，现在你是把仓库集中在一个地方，把生产设备集中在另外一个地方，这样你离仓库的距离就远了。
判断云数据库创业项目是否靠谱的依据
首先要看初创团队的实力和经验，因为做云数据库的技术门槛比较高，如果这个团队的学历或者经验比较差的话就很难发展，所以我觉得这是项目成功的重要前提。
然后做产品，一般要满足客户需求的金字塔，第一点是性能；二是要省钱；三是多注重用户安全；然后还有一些其他要素。
如果创业项目是照抄国外已经成熟的产品，我认为这样就会有一定的风险，因为照抄国外的成熟产品就只能做国内市场，基本上无法拓展到国外去，这样你很难踩准节奏，你需要一定的运气成分。
和国内大厂之间的竞争也是一个维度，如果一个大厂在做一款产品，你要看他投多少了资源，因为你毕竟是全身心地在做这款产品，所以你的产品就很容易要比大厂做得好，但是你也不能低估大厂的能力。
最后代码开源这个问题，代码开源和不开源其实也是两种商业模式。代码开源，你需要先去孵化这个社区，然后拥有一定知名度，最好在学术圈也有一定知名度。
假如你现在创业，这个行业已经有很多头部企业，比如你要再做一个Snowflake，这个时候你就必须开源。如果你不开源的话，你就无法和Snowflake竞争，毕竟对方深耕领域多年。但如果你做代码开源的话，就可以从开放性和价格上来和Snowflake竞争。
传统餐饮企业存在诸多痛点，第一大问题就是人工成本较高；二是原材料成本；三是房租，尤其在一、二线城市；四是客户流失率比较高，尤其正餐；五是服务员流动率也很高；六是业态单一；七是口碑维护不够；八是出餐慢、翻台率低。
互联网切入传统餐饮的时间较早，所以它的整个餐饮SaaS系统做的时间也比较早。我们在2015年就开始做餐饮SaaS系统，但是很早之前其实就有很多企业在做，现在已经形成了比较完备的功能。
比如基于微信、支付宝的小程序点餐、支付；会员系统，构建会员等级、积分体系；会员营销，增加回头率；多种拉新工具和营销活动，分销、裂变、抽奖等；打通收银机，提供数据报表、财务对账等；对接第三方平台，提供外卖接单、团购券核销、排队叫号等功能。
这些是比较常见的餐饮SaaS功能，基本上是以收银机为核心，打造了一系列的功能来帮助门店提高运营效率。
餐饮新场景的加速发展
第一个变化是餐饮新场景的加速升级。在疫情控制住以后，恢复最快的是外卖，因为从消费空间的自由度来说外卖要好于堂食。那么我们应该如何承接住外卖的高速增长？公域里面靠饿了么和美团来做，私域里面我们有惠外卖，疫情期间增长迅猛，2020年年底相比于2019年同比增长20倍。
而增长更迅猛的是受时间空间限制最小的自热食品和即食食品，据CBNDATA数据显示食品保健品是近三年投资数量连续增长的唯二赛道。我们也在疫情期间开始做了一些自己的消费品牌，一方面是去尝试下消费品，另外一方面也是掌控一下我们的工厂，同时可以反过来赋能我们的商户。
硬件加速淘汰
第二个变化是传统硬件的加速淘汰。左边是收银机+点菜宝+服务员的传统三件套，而笨重的收银机升级、转型都很慢。所以去收银化已经开始慢慢显现。现在我们去肯德基或者麦当劳点餐，都已经演变为在自助设备点餐。收银机中最大的两个功能点餐和收银已经开始剥离出来，所以未来会越来越弱化收银机，以后只需要自助点餐应用+后台接单就可以完全替换掉收银机。就像外卖服务一样。
第三个变化是无人餐厅的加速到来，疫情中无接触、用工荒等问题确实加速了机器人产业，今年一个非常大的现象就是机器人开始在各种场景落地，比如量体温的机器人，我们也在餐厅看到越来越多的送餐机器人。虽然整体的机器人送餐还没有达到一个非常理想的效果，但是从应用层面也在一定程度上解决了疫情期间用工不稳定、人力成本高的问题。
无人餐厅的加速到来
还有炒菜机器人，这也不是一个很新的概念，因为以前在团餐领域或者大型食堂使用炒菜机器人的场景非常多，但当时用的不是机械臂，而是滚筒型机器。
这种炒菜机器人价位比较低，但是炒菜的标准化会很高。现在很多门店开始应用炒菜机器人，是一些非常简易、半自动化的形态，确实可以起到替代大厨的作用，一般一个人可以控制好多台炒菜机器人。
供应后端的升级
第四个变化是供应后端的升级，基本上干过餐厅的都知道，精确的盘库存是非常困难和耗时的，大部分情况都是点到为止。其实在仓储物流领域自动化库存管理已经非常成熟，通过电子标签和射频技术可以简单地识别商品和数量，从进、销、存都通过电子标签识别，那么盘库存也就不需要了，会自动进行。
但是对餐饮门店来说订货渠道多种多样，无法统一，有包装有散装，导致电子标签技术无法普及。那么最好的方式肯定是供应链层面实现标准。这个也就是刚才说到的另一个问题订货。再惠自己做了一个订货小程序惠吖咪，出发点也是希望品牌对加盟商订货渠道的强管理。而只有把控住门店的供应，才能从整体分析到底是货的问题，还是sop问题，还是门店执行问题，还是管理问题，从而帮助品牌去改进和迭代。我相信每个品牌都会有这样的困惑，希望我们的订货模式可以应用到更多的品牌。
新餐饮数字化营销
第五个变化是餐饮的数字化营销，在堂食恢复的过程中，其实很多门店老板会感到焦虑，因为他们恢复的速度非常慢，大家不愿意堂食，而是点外卖。
以前想要拉起这些流量只能通过点评，点评是一个比较原始的流量获取方式，还有微信公众号等。现在出现了很多新的方式，比如说抖音、快手、B站和小红书等新兴媒体。
在消费品领域有个饱和攻击，在餐饮领域也使用的越来越多，就是用多种渠道去触达到同一拨的消费者，然后瞬间引爆流量。而随着像抖音、快手、B站、小红书，对于本地生活的扶持力度增大，越来越多的新兴数字媒体正在变成餐饮营销的阵地。
上图右边就是我们自己的一位KOL去拍一家餐厅后做的探店视频，拍完之后，直接冲到了抖音美食热门榜第二位。我们在抖音、快手、B站上拥有很多达人，我们有自己的MCN机构。
经营产品+经营用户
所以其实通过一些新兴媒体的流量扶持就可以把餐厅的流量打上来。餐厅触达到更多消费者之后，我们还需要进行转化，我们会运营私域流量，比如营销。通过信息整合，对客户进行营销智能推荐，甚至我们可以给店员这边做一个服务提醒。
像这样的营销会非常多，然后我们通过一些公众号社群方式来触达到我们的这些原有的会员，然后再完成整个转化。
我们还需要通过数据分析、行业分析和爆品分析来做一些产品的补充，此外，我们也会对会员的评价进行反馈，促使餐厅里面的产品升级。
产品升级过程中发现一个非常有趣的现象，就是好看比好吃更重要，因为好看可以拍视频、发朋友圈，能够自动带来流量，所以我们在整个经营的过程中，好看是一个非常重要的引流方式。
而从公域到私域再到产品升级再回归到公域的模式，帮助商户实现了产品经营和用户经营的良性循环。
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嘉程资本创始合伙人李黎是知名天使投资人，曾主导投资过乐信（纳斯达克代码：LX）、团车（纳斯达克代码：TC）、老虎证券（纳斯达克代码：TIGR）、牛股王、蜜芽、辣妈帮、PingCAP、易订货、彩贝壳、鹿客、Krazybee等明星公司的天使轮。
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