李黎专访Ginkgo杨耀宇：独家揭秘合成生物学巨头Ginkgo的自动化平台发展之路 | 未来百科016期
02.15.2022 | 嘉程资本Next Capital | 新闻动态
撰文 | 李黎
编辑 | 王聪
 
一手访谈，首次揭秘全球知名的合成生物学龙头 Ginkgo 是如何搭建高效的自动化平台，并成为行业基础设施的。
 
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第016期未来百科的访谈嘉宾，是 Ginkgo Bioworks 公司首席软件工程师杨耀宇博士。以下为文章正文。
 
5年前，杨耀宇从美国华盛顿大学电子工程博士毕业后，有两家合成生物学公司同时抛来了橄榄枝：Zymergen 和 Ginkgo Bioworks（简称 Ginkgo）。当时两家公司都给了他高级软件工程师的职位，并且 Zymergen 时任CEO Josh Hoffman 和 Ginkgo 的 President 兼 COO Reshma Shetty 都分别给他打了电话并聊了很长时间。
 
出于直觉，杨耀宇选择加入了 Ginkgo，因为 Ginkgo 公司有着非常清晰的使命和梦想，就是要 Make Biology Easier to Engineer（让生物更容易工程化），这里有着很强的工程师文化。时至今日，当年邀约他的 Zymergen 和 Ginkgo 都成长为全球合成生物学领域的明星公司，但是两家巨头公司的方向已经截然不同，Zymergen 更像一个产品管线公司，而 Ginkgo 则是一家生物自动化的平台公司。
 
在杨耀宇加入 Ginkgo 之前，Ginkgo 的软件部门是分散式的，每个团队都有一两个自己的软件工程师。在他入职公司2017年初的时候，Ginkgo 将这些分散式的软件部门构架整合起来组建了一个通用型的软件部门，处理各个团队间的工作对接，类似一个整合型的大中台的概念。随着 Ginkgo 的软件和自动化平台的发展，杨耀宇在2021年初获得 Ginkgo 的 Redwood Award（Ginkgo旨在嘉奖快速成长人才的奖项）并成长为公司的首席软件工程师（Principal Software Engineer）。
 
Ginkgo 成立于2008年，由麻省理工学院合成生物学先驱 Tom Knight 教授及四位博士研究生创立。Ginkgo 致力于开发细胞编程平台，编写DNA代码，像编码程序一般编码细胞。在 Ginkgo，核心资产包括两个业务模块：Codebase（代码库）和 Foundry（生物铸造平台）。
 
Codebase 部门负责把商业的问题转化成科学问题，且通过软件系统的方式，根据客户规格执行各种各样的细胞编程，Codebase 团队不需要日复一日的做这些实验操作，从而极大地解放了 Ginkgo 公司工作人员的劳动力，他们只需要聚焦在更高阶的实验设计上，由 Foundry 的实验机器人来同时去做成千上万的实验，从而以规模化的能力来降低单位成本。
 
Foundry（编者按：生物铸造平台，承担产业代工的职能）平台聚焦在规模化交付的一个个具体业务流程，比如需要构建哪些DNA，哪些菌种，如何去筛选，怎么发酵，如何提升产能。在这个业务模块，所有的工作流是自动化执行的，由软件系统来指示业务流的流转，类似于协同工作借鉴于芯片尖端制造产品公司的概念，就像英特尔有他们的芯片加工厂（Semiconductor Foundry ），而 Ginkgo 做合成生物，同样旨在占据上游位置，类似于高端代工和交付。
 
杨耀宇非常自豪投身于合成生物学这一快速成长的领域，对于新生事物，他有着异于常人的直觉。他本科毕业于上海交通大学自动化专业，在华盛顿大学攻读博士期间，收到了本校 Eric Klavins 教授的邮件，了解到合成生物学将来可能用DNA来编程细胞、生物，就像计算机编程一样。Eric Klavins 教授是北美合成生物学界的先行者和倡导者，现任华盛顿大学的电子与计算机工程系主任。他曾师从加州理工自动化领域著名科学家 Richard Murray 教授做机器人研究，而后跨界进入合成生物学领域从事研究。Eric Klavins 提倡的理念是“可编程的生物有机体”，且和英特尔等全球巨头公司合作过多个生物学与电子自动化相结合的交叉学科项目——比如针对普世运算（Pervasive Computing）的英特尔科学与技术中心（ISTC）所开发的 Smart Wet Lab Assistant 等。
 
犹如打开了一扇新世界的大门，杨耀宇非常感兴趣，加入 Eric Klavins 教授的合成生物学课程后，他发现这个新兴学科的发展和他之前学的自动化、电气工程息息相关。
 
由此他对于合成生物学的兴趣一发不可收拾。博士阶段，杨耀宇大概花了50%的时间写软件，然后去跟生物实验操作流程相匹配。到博士毕业时，他已经写了20多个工作流，把从大肠杆菌到酵母的整个实验流程都涵盖进去了。因此，当 Ginkgo 这家立志于打造合成生物学领域AWS的公司发出邀约后，他感到了强烈的召唤。
 
从听取 Eric Klavins 教授的课程到加入 Ginkgo 五年，杨耀宇积累了全球顶级的合成生物学科研机构和明星公司一共10多年的经验，最初接触合成生物学时的兴奋感犹如初始。他告诉《未来百科》（由嘉程资本和生物世界联合推出）：“合成生物学领域是一个当前还未完全成熟、未来发展潜力大的领域，通过与工程化、自动化和软件等交叉学科的融合，合成生物学正在不断地绽放它的独特魅力，希望在这个领域我能够跟随 Ginkgo 这样有愿景和初心的公司，为业界做出更多贡献，并与之一起成长，这是一件持续兴奋的事。”
 
 
机缘巧合步入合成生物学领域
  
未来百科：请杨耀宇博士向《未来百科》的读者们介绍一下你的经历。
 
杨耀宇：我本科是在上海交通大学电子信息电气工程学院，主修的是自动化。当时觉得未来有很多自动化可以应用的领域，所以选了这个专业。本科阶段我学了很多电子信息大专业范围的东西，比如设计电子电路等。也非常深入地学习了自动化专业自动控制相关的理论。本科毕业了之后去了美国华盛顿大学（西雅图）读博士，当时本来是准备去做无线通信跟智能电网相关的研究，因为在大三大四的时候是做了很多跟关于无线通信、智能频谱分配相关的研究。
 
去了华盛顿大学以后，机缘巧合，收到了 Eric Klavins 教授的一封介绍合成生物学的课程邮件，他在邮件里写道，将来可能用DNA来编程细胞、生物，就像计算机编程一样。看到这封邮件后我非常感兴趣，当时感觉这个方向有可能是未来的颠覆性的发展方向。而且，当时无线通信网络已经比较成熟，4G已经开始商用。而我正年轻，应该去学一个当前比较不成熟、未来发展潜力大的领域。也希望在这个领域，我能够做出更多贡献，并与之一起成长，这对我来说是一件足够兴奋的事情。
 
基于这些想法，我决定去听听这门课程，去了之后发现确实很喜欢。首先合成生物学领域非常新，而且与我之前学的自动化、电子工程是相关的。合成生物学的很多先驱就是从电子工程和物理等领域转过去的，他们用这些电子工程和物理的概念，在细胞中做基因电路。
 
就这样，虽然我当时没有什么生物学背景，但合成生物学这样一个交叉学科，让我很多本科时学的东西都能用上。然后我开始在 Eric Klavins 实验室做一个用微流控平台和荧光显微镜来检测工程改造酵母菌的项目，做项目的时候自己很开心，Klavins教授也很满意，在这个过程中，也学习到了很多生物学知识。
 
这些都是2011年的事情了，如今我已经在合成生物学领域摸爬滚打了十多年，但最初接触合成生物学时它带给我的那种 exciting 的感觉，至今依然强烈。
 
博士的时候，检测工程改造酵母菌的项目做完以后，我开始做了一些比较典型的合成生物学的项目，在细胞里搭建基因电路。我当时构建了通过一个植物激素和一个人类激素这两个外源信号来控制酵母菌的正反馈电路，这是第一个在酵母菌中做出这种非常健全完善而且稳定的开关电路。在这过程中我发现，整个实验流程非常繁琐，往往需要花费数月甚至数年时间。当时我和导师 Eric Klavins 就想，能不能在实验室有限的资料条件下，用计算机的方法来提高整个实验流程的效率。我们     当时就构思了这样一个软件系统，并命名为 Aquarium（水族馆），我们把整个实验过程数字化，然后整个流程放在电脑软件上呈现，但当时我们没有自动化设备来实现这种自动化流程，我们就通过请本科生按照电脑软件上的指令来做具体的实验操作。这样的好处是去做实验时不需要去想最底层的仪器和操作，按软件要求进行即可。这极大地解放了研究生们的时间和精力，也让我们有更多时间去思考一些更高级别的实验设计。这还带来了另一个好处，就是整个流程非常标准化，整个试验结果更容易被重复出来，不会像很多其他生物实验，即使照着论文的实验方法来做，很多实验也难以重复出来。
 
我的整个博士阶段，大概有50%的时间是在写软件，然后去跟生物实验操作流程相匹配。到博士毕业时，我自己已经写了20多个这样的工作流（workflow）把从大肠杆菌到酵母的整个克隆改造的实验流程都涵盖进去了。
  
毕业之前我就收到好几家公司的面试邀约，包括合成生物学明星初创公司 Ginkgo 和 Zymergen，也都拿到了他们的高级软件工程师的 Offer，最终我选择去了 Ginkgo。
 
未来百科：Ginkgo 和 Zymergen 这两家都是合成生物学领域里鼎鼎有名的公司，你当时为什么选择加入 Ginkgo？
 
杨耀宇：当时的决定其实是有很多个人原因在里面，以及一些对 Ginkgo 和 Zymergen 这两家公司文化的大致判断。当时两家公司都给了我高级软件工程师的职位，在最后做决定之前，Zymergen 的CEO Josh Hoffman 和 Ginkgo 的 President 兼COO  Reshma Shetty 都分别给我打了电话并聊了很长时间。
 
Zymergen 是一家非常具有吸引力的公司，汇聚了大量优秀的生物科技界顶尖的人才。Ginkgo 同样拥有着很多顶级的天才，当时 Ginkgo 给我的感觉是更自下而上，给我的感觉很诚恳很脚踏实地，整个公司有着非常清晰的使命和梦想，就是要 Make Biology Easier to Engineer，因此公司里有着很强的工程师文化，它对我这样在大学和博士期间就践行用工程及自动化的方式来搭建生物科研流程的人来说有着强烈的召唤，当时就是直觉选择了 Ginkgo 吧。
 
时至今日回过头去看，这两家公司在业务和发展路径上有着巨大的差异，它们都是合成生物学里的头部公司，但我非常庆幸当年的直觉，让我这些年一直做着自己喜欢的事情，用工程的思路来建立合成生物学的自动化平台，这是件很有意思的事。
 
 
Ginkgo的平台化、自动化理念的演进
 
未来百科：你在 Ginkgo 负责的内容有哪些呢？
 
杨耀宇：我目前是 Ginkgo 的首席软件工程师（Principal Software Engineer），是属于 Ginkgo 的软件团队。我目前主要负责 Ginkgo 的 Foundry 服务方面的软件架构和具体的运营。自己的专长是将 Foundry 的服务和工作流的用户需求转化成可重复使用的代码和流程，以及友好的用户使用接口和界面，并保证这些流程的可靠性。
 
提到软件和自动化对于 Ginkgo 的作用，这里可以先简单介绍一下 Ginkgo 的业务架构，Ginkgo 有两个功能模块，其中一个是 Codebase（代码库），另一个是 Foundry（生物铸造平台）。
 
Codebase 这个业务模块在四五年前叫做项目团队（Program Team），主要是去执行一些客户的项目，客户都是一些大公司，比如和法国的一家香水香料公司 Robertet 合作，创造一种可规模化生产玫瑰花油味道的定制酵母，Ginkgo 的科学家们将玫瑰中产生香味的基因加入酵母当中，让酵母发酵出带有花香味的化合物，由此替代价格昂贵的玫瑰花瓣。在这类案例中，Codebase 部门负责把商业的问题转化成科学问题，而科学问题可以在系统中来对应相应的软件代码，然后通过软件系统的方式交由 Foundry 的服务来执行交付和生成的环节。
 
在 Foundry 这个业务模块，几乎所有的工作流都是自动化执行的，由软件系统来指示业务流的流转，类似于协同工作借鉴于芯片尖端制造产品公司的概念，就像在英特尔、台积电他们的的芯片工厂英文就叫 Foundry。而 Ginkgo 做合成生物，也旨在占据上游位置，类似于高端代工和交付。Foundry 平台聚焦在规模化交付的一个个具体业务流程，比如需要构建哪些基因电路，如何去筛选，怎么发酵，如何提升产能。
 
这样的运作模式下，Codebase 团队不需要日复一日的做偏简单执行层的实验操作，从而把团队成员的创造力和高价值的能力解放出来，大家只需要聚焦在实验设计上。而 Foundry 可以通过使用实验机器人来同时去做每天成千上万的实验，来逐步取代体力劳动，这是一条可规模化的路径，能把单位成本降得很低。我所在的软件团队就是在做支撑这个 Codebase 到 Foundry 的流程和整个平台的所有的软件，而我负责的则是 Foundry 服务的核心软件技术，需要直接支持 Codebase 对于 Foundry 服务的需求以及 Foundry 服务使用实验机器人来做每天成千上万实验的需求。
 
随着 Ginkgo 的自动化程度越来越高，我们的规模化实验和规模化交付能力就会像当年芯片界的摩尔定律（Moore's Law）一样，单位成本越来越低。Ginkgo 有一个跟摩尔定律类似的定律叫做 Knight's Law，说的是 Ginkgo 平台的产出每年翻三倍，而单位成本减半。如果 Ginkgo 能够持续保持 Knight's Law，在将来可见的时间里在 Ginkgo 的平台上做生物工程的成本会如此之低以至于做生物技术的公司都会选择来用我们的平台，而不会自己去搭建实验室。就像现在很多公司并不会选择自己搭建硬件服务器而直接选择云计算平台一样。我们希望 Ginkgo 成为一个生物界的AWS（亚马逊云计算服务平台），让大家可以使用我们的平台技术，而不需要再自己搭建合成生物学实验室。
 
未来百科：你加入公司时还处于早期萌芽阶段的软件团队，是如何一步步强大起来的？
 
杨耀宇：这个问题非常好。从 Codebase 部门到 Foundry 部门，他们如何沟通对接，Foundry 如何去执行和反馈，我们做了很多软件去自动化这些事情。我在 Ginkgo 的第二年就主导做了这样一个软件接口，把 Codebase 跟 Foundry 连起来，让整个复杂的流程整合到一个简单的工作流（workflow）中。这个工作流是有很多步骤，有需要人执行的步骤，也有需要实验机器人执行的步骤。实际上 Ginkgo 就是结合使用人类自动化与机器自动化，帮助整个过程流畅衔接。
 
我们就是通过软件构建了这样的一个工作流，通过给出明晰的步骤，进行数字化呈现，把需要人的复杂工作及其自动化工作非常柔性的衔接起来，这些标准化不仅提高了效率，还减少了出错。而且整个过程可溯源，一旦出现了问题，也可以快速溯源追踪。
 
未来百科：Ginkgo 的工作流，或者说定制软件方面的工作，是你们自己独立开发的吗？
 
杨耀宇：Ginkgo 大部分的底层代码都是我们自己写的，因为 Ginkgo 在做的事情，世界上没有几个公司在做同样的事，也没有人帮我们去做，也缺少可参考学习的对象。Ginkgo 就需要去做一整个的设计、构建、测试的闭环，去处理海量的 DNA 序列、菌群数据，去处理大量的自动化设备的连接跟数据的处理。不可能在市面上找到一个现成的软件去帮你做好这样的事情。Ginkgo 现在有大约30多人的软件团队专门做这个事情，我们持续开发服务于 Codebase 和 Foundry 工作的定制软件，这也是我们的核心竞争力。
 
未来百科：合成生物学公司通常有两种路径，做管线和做平台，Ginkgo 为什么选择做一家合成生物学平台公司？
 
杨耀宇：Ginkgo 一直都很专注于平台的开发。我们每做一个项目，就会积累很多知识，而这些项目中的很多东西是可以重复使用的，这就像一个飞轮（flywheel），做的项目越多，积累的 Codebase 知识越多，后续项目就会更快、成本更低、成功率更高。在具体的垂直领域，Ginkgo 不选择自己做产品，而是帮助合作公司做产品。例如香水领域、农业领域、人造肉等等，通过平台帮助合作公司开发具体产品。这样也降低了具体某个产品的风险，公司不会因为某个产品的失败而陷入困境。
 
未来百科：对于新冠全球大流行，合成生物学能提供哪些帮助？
 
杨耀宇：我觉得新冠大流行给整个合成生物学带来了重塑世界的时刻。我们发现，当整个人类遇到这样一个急迫的生物学需求的时候，那些传统科学技术难以迅速跟上来解决问题，这令新的科学范式崭露头角，比如 mRNA 和它背后的技术开始发挥重要作用，而这其中合成生物学举足轻重。我也可以自豪地表示，Ginkgo 帮助优化了 Moderna 的 mRNA 生产效率，这个影响无疑是巨大的。这个项目我是有直接参与过的，让我意识到 Ginkgo 的合成生物学及其背后的软件和硬件自动化技术可以直接用来帮助提升疫苗产能，拯救了更多的生命，也让我感到自己的工作真正的应用到了应对人类的危机上面。
此外，mRNA 疫苗的生产会用到牛痘病毒加帽酶（VCE），Ginkgo 还做了优化 VCE 的生产的项目，并成功把产量提升了 10 倍。这也进一步证明了 Ginkgo 的平台技术的强大，可以无缝衔接到新的领域，不仅在科学上意义重大，还对人类健康意义也重大。
 
如今，人类面临着气候变化的问题，合成生物学也有望在气候变化领域做出一些里程碑的贡献。
 
未来百科：Ginkgo 在发展历程中有哪些里程碑事件？
 
杨耀宇：Ginkgo 创立于2008年，之后的几年是在探索应用和商业模式，2014年是一个很关键的转折点，2014年 Ginkgo 从硅谷最著名的创业孵化器 Y Combinator 孵化后拿到了风险投资，开启了快速增长模式。
 
第二个重要节点是在 2017 年，Ginkgo 跟德国制药和农业科技巨头拜耳开始了合作，拜耳选择了 Ginkgo 的平台投资1亿美金来开发生物固氮，作为巨头公司的拜耳与当时还在早期发展阶段的 Ginkgo 合作，对 Ginkgo 的促进作用无疑是巨大的。
 
第三个重要节点应该是2020年新冠大流行，Ginkgo 的平台技术帮助提高了 mRNA 疫苗的生产效率，让我们实实在在感受到了合成生物学的作用。
 
未来百科：Ginkgo 未来会更注重底盘设计、架构搭建，还是说终端产品的开发？
 
杨耀宇：我觉得答案可能是两个都重视，都需要，因为只有底层技术发展起来，才能够可以大规模的应用，就像CEO Jason Kelly 在 Ginkgo 上市时定的计划，Ginkgo 要在2025年的时候做500个客户项目。要想一年里支持500个新项目，需要做的底层创新跟底层技术提升是非常巨大的。所以现在大家非常忙，很多都在做底层的、中层的优化。而且可能不仅仅是简单的优化，还需要技术的飞跃。实际上，底层技术和产品开发是相辅相成的，大量的客户项目进来以后，会倒逼我们去做技术提升、技术创新，反过来这些技术的提升和创新会把客户项目更快、更好的实现。
  
 
从历史进程展望合成生物学的未来
 
未来百科：全球范围内，整个合成生物学领域经历了怎样的发展历程？
 
杨耀宇：2008年之前，已经有了第一代合成生物学公司，基本都是从事生物燃料方向的，但之后石油价格下跌，生物燃料类的公司大多死掉了。第一波合成生物学热潮也就过去了，开始进入沉淀期。
 
2011年的时候，我开始进入合成生物学领域，那时候大家都还处于非常早期的探索阶段。2014年合成生物学第二波浪潮到来，大量风投公司的钱投向合成生物学领域。这一年 Ginkgo、Zymergen 这些大规模应用自动化、数字化、软件化的合成生物学公司，Synlogic 这种微生物治疗公司，Impossible Foods 这种人造肉公司，以及 Moderna 这种 mRNA 技术公司开始崭露头角。
 
2020年以来，合成生物学开始快速增长，而且我们也看到了合成生物学应用的真正落地。像 Moderna 的 mRNA 技术被证明可行，Ginkgo 的平台技术得到了应用，还有Impossible Foods 的人造肉产品在市场上广泛销售，这些都已经得到了市场的认可。
 
未来百科：有杜邦、巴斯夫这样的化工巨头存在，为什么 VC 还愿意把钱投入到合成生物学？
 
杨耀宇：Ginkgo 的思路就是用生物的方式来解决问题，让微生物或细胞来合成我们所需的产品，这具有无限可能，整个过程非常环境友好，跟石油化工行业可以说是完全不同。
 
例如美妆领域，现在的大多数美容产品成分是石油来源的，还有一小部分是植物来源的，但是生产远远跟不上需求。而且这个领域近100年来基本是没有什么大的创新。但是现在合成生物学开始进入这个领域，可以用微生物来大量生产全新的无法用石油化工合成的美容产品成分，相当于打开了一个新的世界，这就像我们常说的降维打击。
 
可能在5年前，大家会觉得合成生物学要做的是用更环保更低成本的方式来替代现有的产品，但是现在大家更兴奋的点在于，可以用一个新的范式来革命化工领域，它可能不需要去替代现有的化学合成产品，而是去做合成传统方法完全做不出来的新产品。
 
未来百科：一般来说，设计好相应的菌株，到合成工业化产品需要多长的周期呢？
 
杨耀宇：如果5年前你问我这个问题的话，答案是一般至少需要1-2年时间，甚至更多是要2-3年。但是现在随着 Ginkgo 平台的飞速发展，现在有一些产品，只需6个月左右时间就够了。所以说我是真正感受到产业的提速。
 
未来百科：你觉得还有哪些交叉学科还可以用在合成生物学领域？
 
杨耀宇：我觉得合成生物学本身在创立之时就是一个交叉学科，本质上是工程学跟生物学的交叉。材料科学、食品科学、农业科学、医药科学等等各类学科与合成生物学结合做应用的前景大，很多交叉领域已经有不少合成生物学的商业产品了。
 
Ginkgo 目前对医药科学非常关注，也在尝试使用合成生物学去做医药领域的应用。合成生物学可以做的还很多，可以跟很多学科交叉，你只要把问题转化到能用合成生物学的方法来解决，核心就是把 DNA 当做代码来编程。
 
未来百科：合成生物学领域，从实验室成功到大规模的工业化制备，需要经历哪些过程？
 
杨耀宇：从实验室到产业应用，其实是有非常大的鸿沟。很多人觉得这个东西在实验室里行得通，就可以去做产业化应用，其实这是个误解。真正去产业化做成一个产品，要踩的坑简直是不计其数。举个例子，就像 Ginkgo 去做 Peach Flavor（桃子风味），就花了好几年时间才做成，而类似的东西在实验室已经成功了很多年了。因为产业化的时候，不是简单地考虑科学上行不行，而是要考虑工程可行性和经济效益，因此必须要优化产能。
 
现在 Ginkgo 很多项目从实验室到产业化最快几个月就可以，这是建立在 Ginkgo 大量的工业化积累的基础上。如果之前没有什么积累，那就往往需要至少几年时间才能实现产品的真正落地。
 
再比如，用合成生物学生产香水成分，即使只有非常少的杂质，香水公司有专门的闻香的人也可以问出来区别，Ginkgo 也是花了很多时间解决了这种微量杂质的问题。
 
这些坑，在实验室阶段其实都没有被考虑到，但在产业化时，就会被放大。
 
未来百科：你觉得在中国，平台型合成生物学公司和产品型合成生物学公司，哪种更合适？
 
杨耀宇：我平时经常跟张浩千（蓝晶微生物 CEO）一起交流，浩千通常会强调合成生物学公司选品的重要性。我个人也觉得产品非常重要。因为首先要有拿得出去的产品来证明自己，否则大家也不会太相信这个平台。平台跟产品又是相辅相成的，如果没有好的平台，去做产品是非常非常难的。还有就是浩千经常说的，产品和市场要契合。真正找到契合的产品管线是很难的，而且风险也很高，如果能构建一个通用平台的话，就可以去支持很多应用。具体答案的话，我觉得是都很重要，也都合适，这不是一个二选一的问题，而是两个都需要。
 
未来百科：Ginkgo会在中国发展业务吗？
 
杨耀宇：中国是一个巨大的市场，并且中国有很多领先的合成生物学人才，以及生产制造基础，Ginkgo 非常看好中国的合成生物学领域的发展，也非常开放地希望能够与中国的公司们合作。Ginkgo 是一家专注于合成生物学平台的公司，我们有着世界上最领先的合成生物学平台，我们的平台也是面向全世界客户开放的。我们欢迎中国的公司使用 Ginkgo 的平台来做更好的产品。我们希望通过产业上的互相交流和协作，共同推动全球范围的合成生物学产业的发展。
 

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