元宇宙基础设施之3D重建与AI生成的技术趋势和创新机会 | 嘉程商业评论
04.01.2022
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嘉程资本Next Capital
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嘉程创业流水席
万生华态合伙人&市场战略VP在嘉程创业流水席分享了PBR 3D数字资产的背景与行业趋势。
在元宇宙的世界里，底层的生产工具除了半导体等硬件和数字算力等基础设施，对真实世界或者虚拟世界进行3D重建和3D生成都是重要的数字资产基础设施，在AI和扫描光学技术飞速发展的今天，数字资产的生成成为元宇宙发展的引擎之一。
目前，很多自然景观、建筑、城市、博物馆、艺术展厅展会等已经实现线上3D数字展陈，智慧城市的数字化浪潮也扑面而来，数字人技术也在大力发展，3D建模已经进入到各行各业，扩充到了人、物及场景的多元化线上复刻，数字世界正在和现实世界开始联通。
嘉程创业流水席第125席，我们邀请了万生华态合伙人&市场战略VP陈闽睿，互动讨论了PBR 3D数字资产的背景与行业趋势 。
万生华态一直以来专注于构建原生PBR的3D数字资产库。在整个社会从2D转向3D的背景下，从PC互联网到移动互联网，再从移动互联网到下一个时代——Metaverse时代，将会是未来的新趋势，并且会有非常多的技术突破来加速Metaverse时代的到来。
从中短期来看，我们认为Metaverse对于各个行业最显著的变化就是视觉呈现和交互革新。因为整个行业的内容会从2D转向3D，并且在实现3D之后就可以对内容做实时交互，任何行业的运转方式和商业模式都可能会发生变化。
就教育行业而言，我们刚开始研发技术的时候，扫描了中国市面上几乎所有的中草药，共计2400多种。在我们做这件事情之前，很多中国的高校只能通过看图片、中医手绘或者听老师讲授来学习中医药，只有比较顶尖的高校才会使用大量的真实中草药标本，尽管如此也很难做到每个学生人手一个。
我们做了高精度的模型之后，将其构成虚拟仿真平台，提供给高校使用，目前已有400多所高校在使用这个高精度的3D模型。学生可以360度查看中药，或者把它切开看到里面的结构。每位学生都可以用这种最高效的主动体验方式去学习，而不是通过2D的方式被动接受信息。
3D数字化能给中医药带来非常多的体验革新。一方面，极大的提升了学生的学习效率；另一方面，通过这种方式也能解决一部分的教育公平问题，让每个学校的每个学生都有资源获得最高质量的学习体验。
同时其他的行业，英伟达Omniverse给宝马汽车工厂做了非常精细化的数字孪生，比如说宝马需要更改产线或者汽车制造流程，他们就可以在虚拟的数字孪生环境中，让机器人在仿真环境中进行模拟学习。因为虚拟工厂都是通过PBR 3D数字资产1:1还原真实工厂，模拟出的场景、光线都与真实环境一致，所以机器人在真实环境中也能去做自动运行。此外，游戏、影视动画、广告等行业，也都需要新的工具来提质、降本、增效。
Metaverse产业链现在面临的核心问题，其实就是创作者生态经济缺失的问题。
3D场景中的每一个素材都必须得通过建模的方式来做，美术资源占据了整个3D内容制作环节中超过一半的成本，包括时间成本和人力成本。
这也就导致了3D内容的创作成本高、制作周期长、内容复用率低的问题。复用率低的原因在于，一批资产不能够复用到其他项目中去，标准不一样，并且游戏影视很多资产因为上线时间的原因需要妥协制作流程，此时就需要一个第三方3D数字资产库，能够服务各种不同业态与3D内容。
所以我们认为现在整个Metaverse产业链面临的问题是内容生成如何以更高效率、更低成本的方式，去创作出更多、更优质的内容。
除此之外，目前整个3D数字创作，它的上游原材料供应非常不足。因为现在大都是采用传统手工建模的方式，它的成本高、效率低、可复用性低，并且质量参差不齐。不同的人通过手工建模会导致标准不一样，包括拓扑、法线等，就导致它不能在同一内容中同时进行渲染制作，所以3D数字创作需要一套标准化的数据格式去满足用户的创作。
Metaverse下为什么一定是AIGC（AIGC是继 UGC、PGC 之后新型利用AI技术自动生成内容的生产方式）？
因为3D创作会有非常多的流程，而且每一个不同的流程都可能涉及到不同的软件，每一步的耗时也很长。AIGC能够通过一套标准化的模型库数据去训练AI，并且通过AI可以满足非常多的个性化需求。
比如，我可以基于已有数据生成一个全新的模型，做模型之间的融合或者模型的风格化。我们目前在做的事是通过自己的硬件、软件和流程去扫描一个最大的3D数字资产库，只有这样获得的数据才是标准的。而在获得一批标准的data set之后，未来通过我们的AI功能就可以生成新的模型、场景，并且可以做风格迁移，满足所有的个性化需求。
万生华态做的是一个高精度的原生3D数字资产库，并且基于数字资产库做了一个数字创作的SaaS平台。万生华态并不是做一个Metaverse时代的应用，而是希望给创作者提供更多的原材料，让他们能够进入到3D创作行业中来。我们是作为建立一个Metaverse底层的数据格式、内容创作的流程入口而存在的。
PBR(Physically-Based Rendering)是基于物理渲染，在传统的非PBR材质中，我们可能会用RGB（颜色系统）去定义材质、纹理的特性。但是通过PBR的方式，我们可以记录非常多物体表面的基于真实光学现象相关的物理测量参数，从而达到现实与虚拟引擎中场景的吻合，并且这种高质量的PBR模型可以做自动复杂度的转换。我们通过PBR材质的显示标准，能够还原真实世界的一切物体，从结构到光影细节，再到纹理和质感。
我们认为3D数字资产是连接现实世界和虚拟世界的桥梁，因为当资产进行数字化后，它可以在不同维度的3D内容中进行跳转，形成连接共识效应。高精度的3D数字资产是一个驱动行业发展的源泉，对整个Metaverse，无论是进行虚拟世界的搭建，还是不同行业、不同事件进行连接的共识效应，都有着基石的作用。
万生华态主要做的就是高精度PBR原生3D数字资产和云服务，以及AI方面的研发。我们的创新点在于把三维建模做到工业流程化，内部也把高精度3D数字资产生成做到了工业化的流程再造。我们内部写了一套软件叫 AMP （Assets Manufacturing Practices），通过这套软件可以追踪资产从实物到数字化，最后上传到平台或者交付给客户的全流程，并且我们会对每一个流程节点进行不断的迭代优化，去降低成本、提高效率。
我们有非常多的扫描团队会把有个性的或者复用性非常强的泛素材进行扫描，进而生成数字资产库，便于创作者使用。同时我们会把物体表面非常多的物理属性进行捕捉与自动生成，使得物体在引擎中创作出来，使它的内容达到最真实的效果。
我们希望以高精度原生3D数字资产为核心，通过SaaS的方式结合AI，从而降低用户创作内容的门槛。我们有一批统一标准制作的高精度资产，我们可以做非常多的AI小插件。比如说像模型之间的融合、给某一类型的模型做特效，或者是做模型的风格化。
写实资产所具有的数据维度非常多，并且它的Raw Data最全，所以我们会先从写实类入手，通过SaaS和AI降低了门槛之后，就会有更多的用户到我们的平台上来使用。
一方面是使用我们的原生资产；一方面是使用我们的AI，这两者结合后会生成更多的资产，包括与原来相同的类型以及创新叠加融合成新的资产，这会使得我们数据量越来越多；还有一方面是引擎，它把原材料制作成完整的数字内容工具；另一方面是通信服务，如5G，如果你的内容想让很多人同时观看，或者同时使用云边端的渲染技术的话，它的连接非常重要。
最后就是我们数字资产的确权和流通，虽然目前来看区块链很有潜力，但是它当前仍然存在非常多的缺陷，导致它还不能够去真实应用。目前的区块链在速度于费用还做不到大规模的资产库且让用户实时创造新的资产的确权，这依然处于探索过程中。
未来我们预期的发展趋势，是当AI开放给外部之后，无论是资产数量还是带来的创作数量，都会有大幅度的提升，这样就会降低资产成本，让更多的人都能进入到三维创作行业中来。
同时当我们初步实现了AIGC之后，资产量会有非常大的跃升，因为用户能够以我们的标准资产，通过AI工具生成更多的资产。当我们的数量达到一定程度之后，就可以实现完全的AIGC，提供给用户在虚拟3D内容中创作所用到的全部资产。
我们认为AI无法取代用户的创造力，我们能做的就是提供给用户创意中所需要的原材料，我们希望通过技术，让内容创作者回归创作本身。这样的话，通过数字资产和后面的艺术开发者生态，以及内容AI开发者生态，我们可以为更多的行业去进行体验重塑和模式革新。因为他们通过我们的数字资产库和SaaS创作工具，可以把原先的2D内容转化成3D。
我们认为做数字资产不仅只在游戏和影视行业，也需要服务更多的行业，做不同行业间的横向联合，这也是Metaverse概念中非常重要的一点。
数字资产在我们看来不仅是一个纯视觉化的应用，我们记录了非常多的物理属性，可以让电脑或者AI真正认识这个物体，从而反向拆解出更多的物理属性。不过这是一件非常长期的事情，目前还达不到，我们会做一些前期相对简单的探索。
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嘉程资本创始合伙人李黎是知名天使投资人，曾主导投资过乐信（纳斯达克代码：LX）、团车（纳斯达克代码：TC）、老虎证券（纳斯达克代码：TIGR）、牛股王、蜜芽、辣妈帮、PingCAP、易订货、彩贝壳、鹿客、Krazybee等明星公司的天使轮。
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