释普科技李康:实验室数智化服务的价值 | 嘉程商业评论
04.22.2022 | 嘉程资本Next Capital | 嘉程创业流水席

iLabService释普科技创始人&CEO在嘉程创业流水席分享了实验室数智化服务的价值。

在传统的生命科学和生物科技的实验室场景过程中,实验数据的记录管理主要依靠人工在纸质单据上记录,这就导致了数据记录和存储呈现碎片化、机械化,缺乏效率的同时也带来了极高的运作成本。
 
随着生命科学和生物科技领域的不断发展,市场和科研人员对于这一领域的数字化、自动化需求在持续增长,亟需通过智能化的数据管理软件或工具,高效完成对实验数据的记录、存储、分析和追踪等,进而提升实验室流程的效率。
 
嘉程创业流水席第134席,我们邀请了iLabService释普科技创始人&CEO李康,分享讨论了实验室数智化服务的价值。
 

一、为什么实验室需要使用数智化产品与服务?

1. 为了合规做实验,科学家需要操很多心

我们在做实验室数智化服务的时候,发现很多人会认为在实验室里做实验是一件特别世外桃源、特别有意思的事情,但真实情况并非如此。

科学家在实验室里做实验需要操很多的心,为了按照合规的要求去做相应实验,科学家或实验室运营管理者需要把所有东西准备好,达到非常标准合规的状态,来支持科学家通过实验产出令人信服的结果。

所以对于这个场景,很多现实情况会超出圈外人的想象,这也是为什么我们要做这件事的主要出发点。 

2. 传统的实验室运营管理方式已成为研发加速的掣肘

这里分享一些我们在国内外拍到的当前头部客户实验室中的现状,包括实验室环境、实验过程的参数记录。很多的实验室为了满足合规的要求,会挂物理的温湿度计定期做记录、签名打勾。

对于在生物实验室里最重要的低温冻存样本,如果科学家要在冰箱里去找一根一年前放进去的样本会有很大难度。因为每根管子上都覆盖了霜,导致上面的文字基本很难辨别,而且许多管子堆叠在一起,也很难高效找寻。

在国内,仪器设备、化学品和生物制剂等的使用记录,其实都是依靠传统的手工管理方式,国外情况也非常类似。

那为什么要用这么传统的方式去做呢?主要因为它是企业级实验室,需要满足合规的要求,但是在国内和国外很多实验室的科学家没有特别好的工具,这两者一结合就导致了这些情况。

3. 国外通过专业产品与服务解放科学家的趋势

从国外的很多趋势来看,我们能看到一些发展的趋势和端倪。在过去的几十年一直发展到现在,包括到以后,未来很大的趋势是通过专业服务专业产品来解放科学家。

在1.0时代,现在行业中的几大巨头是通过研发仪器设备给科学家提供工具和耗材,来帮助科学家更高效地去做实验;

在2.0时代,这些大厂商发现单独提供仪器设备和工具无法满足实验室场景下越来越复杂的需求。所以他们分别推出了专业的驻场服务以及实验室整体服务,这些服务逐渐从国外兴起,现在很多也被引入到国内;

在3.0时代,特别在北美波士顿地区和湾区,有非常多的信息系统工具初创公司出现,在之前2.0时代中的人工驻场替代科学家分担很多工作的基础上,进一步提供信息系统的工具给科学家和实验室,现在整个数字化的浪潮离不开使用信息系统工具。

包括在国外知名的网站USA Lab上,总结了如何提升实验室效率的8个tips。在这8个tips里面,第一个是数字化,第二个就是专注精细化的管理,这两件事情对于实验室效率的提升具有极大的重要性。

二、释普科技的实验室数智化管理平台具体由哪些部分组成?

我们给这个场景——实验室中的科学家,提供了一个软硬件一体的实验室数智化管理平台,它是由监控保、仪器保、库存保、样本保、数据宝和运营保组成。

首先是监控保,我们为什么要做监控保?其实国内外的很多情况,为了满足特别多的合规要求,需要记录大量数据,而且对于这些数据记录的要求也越来越严格。那么,目前这些数据是以什么样的方式记录的呢?

一种是靠人工去做采集和记录,费时费力还不能报账准确性、完整性;另外一种是通过各种零散单独的系统进行采集,但这些系统采集出来的数据整合又是一个问题。

但是如果能有非常自动化、智能化,而且又合规的采集,就能够帮科学家解放大部分的精力,让他将更多的时间专注在具体的科学实验和研究上。

所以我们研发了一整套监控保的底层,它是一个物联网的底层。我们目前拥有超过90多种传感,可以按照实验室科学家对于不同实验的需求或者不同阶段的需求来做到即插即用、快速部署,然后符合规范地采集各种各样的数据。

同时,这些数据又能在平台上进行简单的显示、存储、报警、预警分析,形成很多安全合规的认证报告。从最底层,我们希望能够把科学家现在很多手工和低效的问题给解决掉。

然后是仪器保、库存保、样本保,作为一个实验室,科学家要做相应的科学研发和实验,这三个对象都缺不了。他需要仪器设备作为工具,需要库存里的化学品、生物制剂、配件、耗材作为实验的生产物料,还需要有这些实验对象及实验产生的各种样本。

所以我们针对这三个最核心的、最通用的对象,去做了软硬件一体的闭环式管理。我们用仪器保帮助药明康德管理上万件分析仪器全生命周期的整套管理;用库存保帮客户管理上万个SKU的化学品,而且全部可以符合规范,不依赖人工去做相应的管理,包括双人双锁也可以做到电子化的系统里;用样本保提供了深低温RFID技术,为生物科技实验室的科学家提供这些样本,而且可以通过可视化界面,让客户、科学家能够非常方便地找到自己想要的样本。

同时,我们也站在用户的角度提供了数据宝平台,不光我们自己的数据可以上传,我们还有非常标准的API,可以让科学家把现用的包括LIMS、ELN和其他相关系统数据,以及科学家电脑中的各种Excel和CSV文档、仪器设备数据接口的直接数据和现成数据库中的数据上传上去。

所有这些数据汇集到数据宝上,科学家就可以拿它作为自己的数据分析平台,很方便地进行多维度数据的比较分析,最终不仅可以应用在实验的运营管理上,还可以应用在实验的结果分析上,为科学家提供洞察和价值点。

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最后,我们也提供了一个后端运营平台运营保,去支撑一整套的软硬件一体化系统。客户内部实验室的负责人、具体实验室运营管理的人,都可以用这个平台去管理所有硬件在实验室中的状态以及软件信息,并且最终产生报告

所有这些东西背后的核心点,就是要帮助客户全面符合全球的各种规范要求,而且在数据的安全性、可追溯性、完整性、有效性、标准性,以及整套系统从底层硬件到上层的应用,各个层面做到安全性保障。其实就是从科学家最关注的研发数据和知识产权安全角度,为科学家提供非常强有力的保障和信心。

三、数智化产品与服务应该如何实现对生物样本的高效管理?

其实现在很多方式是通过在超低温冰箱里加传感温度的传感器,帮科学家24小时监测冰箱里的温度,来看是否符合样本的保存条件,如果超标了就会发出报警。

但毕竟会有科学家日常去开冰箱门取样本,如果开门超过一定时间,室温和低温的温差就会导致冰箱里温度的扰动,很可能就会超出报警的阈值,温度探头对应的监测器就会开始发警报,而且温度再降回去的话,会花费一定的时间。这样各种各样连续的报警,可能会导致当冰箱真正出现问题时发出来的报警不被关注,带来巨大的损失。

因此,我们给冰箱装上了各种各样的可穿戴设备,除了放了温度探头,我们还放上了门开关和压缩机监测的传感器。我们不仅可以提供温度的监测报警,还能把这些正常操作的误报警屏蔽,甚至可以监测冰箱压缩机的工作状态

在冰箱内部温度没有变坏的情况下,当我们检测到压缩机有异常,我们也会把预警告诉给科学家,让他有足够长的预留时间去找相应的工程师处理冰箱,让样本永远处于一个最低风险的状态。同时,我们还给冰箱贴了电子标签,在上面可以一键报修,把冰箱的服务变得非常简单。

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但科学家在存取样本时还是会碰到各种各样的麻烦,所以我们在原来的基础上,进一步提供了低温RFID的技术,再结合我们自己研发的中控台产品

这两者一结合,科学家就可以知道样本盒中每个管子放的具体样本信息和位置,这样能够帮他节省在超低温的环境下找寻样本的80%-90%精力。

最后,所有的数据都在一个平台上实时展现,温度的数据、门开关的状态、压缩机的预警信息、冰箱本身的状态信息以及报修都可以在这个页面上完成。

除此之外,冰箱内部样本架里面的样本盒和样本管的管理、每一个样本管里的样本信息、进出库的流程,全部都在一个页面上去实现。由此我们给客户提供了从样本最珍贵的对象角度切入的全方位解决方案。

我们还帮客户解决了研发实验室里上百台的分析室研发设备的利用率监测问题,让他每年在采购预算的制定上,有数据可以依赖,能够节省数百万非必要的采购费用,让钱花在刀刃上。同时,我们又解决了包括化学品和危化品的智能化管理,去年我们做了深低温的RFID,能够图形化管理这些生物样本。

这就是我们在配合客户的过程中,逐步通过各种各样的数智化产品和服务给他带来价值,并得到客户的认可,来不断增加服务的深度。

我们做产品时,在实验室里面会有各种各样的硬件部署。为的就是帮科学家解决和处理那些他最头疼、最麻烦、不愿意做的事情。

我们整个的设计思路就是为科学家提供工具,应该要符合科学家的工作方式行业要求,不能为了给实验室推行数字化,而让一线的科学家增加非常多的工作负担,那这样的数智化和数据化是没有任何基础和底层的。

四、实验室数智化产品与服务的价值。

我们的客户是企业内部不同角色和职级的人,对于我们产品的服务有非常高的认可度。上图是我们与客户一起总结的在使用数智化平台和产品所得到的价值。

不管是科学家、实验室的运营管理人员、采购、IT,还是最终的决策者,其实他们都能从数智化的服务中,和从自己的工作视角上感受到非常多的价值。

总结下来,

安全与合规应该是每个实验室的底线,特别是一些企业级和商业级的实验室。如果实验室连安全或者合规要求都无法满足,那么实验室本身也会存在各种挑战和质疑。但决定一个实验室上限的是效率,特别在当前的疫情下,导致了非常多的研发和检测类型实验室在效率上面临挑战。

利用更好的产品和服务让这个场景下的科学家和实验室提升效率,其实不只是对实验室本身,对整个社会都有非常大的价值。我们希望通过我们的产品服务,让科学家可以心无旁骛地在实验室中进行高效的实验。

 

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嘉程资本创始合伙人李黎是知名天使投资人,曾主导投资过乐信(纳斯达克代码:LX)、团车(纳斯达克代码:TC)、老虎证券(纳斯达克代码:TIGR)、牛股王、蜜芽、辣妈帮、PingCAP、易订货、彩贝壳、鹿客、Krazybee等明星公司的天使轮。

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