6月8日,与RWKV/未来速度/Docta.ai深度探讨大模型落地和AI Infra层的最新趋势|嘉程创业流水席第182期
06.18.2023 | 嘉程资本:创新者的第一笔钱 | 嘉程创业流水席

本周四晚20:00,RWKV模型作者侯皓文未来速度秦续业、Docta.ai刘扬深度大模型落地和AI Infra层的最佳实践/落地痛点/行业梳理

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ChatGPT带动生成式AI的热潮,海内外依然热度不减,涌现出一批优秀的AI应用和工具,备受市场和资本青睐:
·LangChain:一个用于开发基于语言模型的应用程序开发框架,在今年3月获得Benchmark的1000万美元种子轮融资,在近期又获得红杉超过2000万美金融资,估值约为2亿美金。
·RewindMac应用程序Rewind接入了ChatGPT,为用户提供一个智能助理,它可以访问你的电脑上的所有数据,帮助用户进行回忆、总结、分析和创作。Rewind共收到超过1000家VC的初步报价,拿到170个TS,其中报价最高的估值达到了 10 亿美金。
·AutoGPT:一个基于GPT-4或GPT-3.5的AI代理,是使用GPT-4进行自主任务的第一个应用之一,能够利用GPT自动完成如网络搜索、自主编码、内容创作等多种任务。
如今AI领域正在加速发展,但落地实践依然面临瓶颈,数据问题、集成问题、伦理问题、法律法规问题等等,都是横亘在创业者和市场之间的难题。
在AI技术与落地实践的鸿沟之中,我们看到AI Infra层仍是蓝海。AI Infra是一套复杂而基础的体系,它由构建、部署和维护人工智能系统所需的硬件、软件和服务组成,包括使AI算法能够处理大量数据、从数据中学习并生成有意义的见解或执行复杂任务的基本组件,需要开发者具备深厚的技术功底、工程能力和创新能力。嘉程投资团队近期也看到了如下趋势:
企业的AI计算能力需要被重新搭建:随着深度学习模型规模的不断增大和计算需求的增加,传统的单个计算设备已经无法满足大规模模型训练和推理的要求,异构并行计算平台的搭建成为大企业的必备能力。
端侧部署大模型成为可能:以Alpaca-LoRA为例的模型将微调类 ChatGPT 模型的算力需求降到了消费级,实现了将智能决策和分析能力引入终端智能设备的突破。在硬件技术与性能大幅提升、模型压缩和优化技术的发展、算法改进、网络连接的改善以及隐私和安全的考虑等因素的共同推动下,端侧部署大模型成为可能。这使得AI应用可以更加便捷地在边缘设备上运行,为用户提供实时、个性化的智能服务。
Alignment(数据一致性)的重要性愈发凸显:随着大模型的发展,Alignment变得更为重要,因为它有助于确保模型在各种任务、领域和数据集上的一致性和性能,并提高模型的泛化能力。
6月8日,明晚20点,热爱创新的嘉程资本开启嘉程创业流水席第182席!我们邀请了RWKV模型合作者侯皓文、未来速度创始人秦续业、Docta.ai刘扬,深度探讨大模型落地和AI Infra层的最新趋势!欢迎各位关注AI 大模型、Infra、算力、应用等产业链上下游结构的创新者、投资人和行业专家一起参加和讨论!

再次邀请上车!

 

 

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我们的投资领域涵盖人工智能、新消费、新技术、新医疗。投资案例包括熊猫速汇、十荟团、拉面说、店匠、bosie、熊猫星厨、核桃编程、橄榄枝健康等多家创业公司的天使轮或早期阶段。

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嘉程资本创始合伙人李黎是知名天使投资人,曾主导投资过乐信(纳斯达克代码:LX)、团车(纳斯达克代码:TC)、老虎证券(纳斯达克代码:TIGR)、牛股王、蜜芽、辣妈帮、PingCAP、易订货、彩贝壳、鹿客、Krazybee等明星公司的天使轮。

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