本周四晚20:00，VOC.AI郭辰璐从企业最佳实践剖析AI为智能客服领域带来的创新性变革。

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不久前，安克创新创始人阳萌表示，通过智能客服，安克解决了至少70%以上的客服工作。毫无疑问，智能客服是自OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude推出以来，在企业端应用中最先被证明效率大幅提升，甚至被改变的领域。 

先来看看安克的数据会比较直观。2023年前三个季度，安克营收达到了117.86亿元，同比增长23.59%，净利润同比增长46.09%。据嘉程了解，在安克销售额增长的情况下，其客服团队人数却减少了约20%。

阳萌曾提到，安克在全球有300多位客服坐席，每天有1万多个邮件加电话的客服工单，用英语、德语，日语等多种语言提供6X10小时服务。过往的培训工作挑战大成本高。通过与VOC.AI（数里行间）智能客服合作，安克已实现了接近70%的邮件可基于知识库和Agent，多语言自动回复，以及在无需人工的情况下，自动完成退款、补货、生成发票等系统操作。

此外，在新产品上线时，只需刷新知识库，就能无缝地提供10种不同语言的邮件和聊天服务，且能24小时在线、1分钟内及时回复。

嘉程投资团队怀着巨大的好奇心，希望了解几个问题：

一是通用大模型给智能客服领域带来了哪些具体的变化？和上一代的智能客服相比有哪些显著变化？

二是如何在GPT或者Claude的基础之上结合企业的知识库和商品库进行训练，如何搭建企业智能客服从数据调用、基础架构到接口调用的解决方案？

三是如何在全球化的市场上，为全球化的企业提供智能客服的服务？

为此嘉程找到了安克的智能客服合作伙伴VOC.AI联合创始人郭辰璐，进行了深入的探讨。他透露道，VOC.AI的智能客服大模型一天给Anker处理数万封邮件，首先筛选出需要人回答的问题，剩下的问题让大模型回答；先解决业务安全的问题，然后是准确性的问题，然后多渠道的问题（不同平台）。VOC.AI有个专门的算法团队在研究安全性的问题，用3个不同的基座模型来回做交互训练交叉验证。

从安克的案例来看，新一代的智能客服更准确，更加拟人化，效率更高。比如对于多语种的自然语言的理解更精准；对于商家的知识库、常见问题、非结构化的产品手册和知识文本能更高效学习。

我们还获得了更多的细节信息，比如：

Claude来势汹汹，与ChatGPT的竞争中，企业端的应用体验谁更好？

提供智能客服的企业是直接与OpenAI的接口相连，调用GPT服务，还是使用微软或者AWS的服务包？

目前Claude的价格和ChatGPT的价格相比，分别是怎样？

基于客户的情况，是否在通用大模型的基座之外，搭建具有企业特征数据的专用基座？这几个基座之间如何调用？

继嘉程创业流水席在本月连续推出AI多模态和AI基座到应用主题以来，3月21日，我们将此AI系列专题用一个明星案例来压轴。本周四晚20:00，热爱创新的嘉程资本开启嘉程创业流水席第211席！我们邀请了VOC.AI联合创始人郭辰璐作为专场嘉宾，从Anker智能客服案例出发，深度探讨GPT智能客服的企业落地和国际化经验！非广告，非营销，仅讨论干货细节。欢迎各位关注AGI领域的创业者、投资人和行业专家一起参加！

再次邀请上车！

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