FaceMind Adam Lu:AI陪伴和AI工具的兼容与冲突 | 嘉程创业流水席222席精彩回顾
07.11.2024 | 嘉程资本:创新者的第一笔钱 | 嘉程创业流水席

身为一个情感陪伴的AI,需要有和用户共同经历和分享的事情。

近日,嘉程创业流水席第222席【探讨2024年海内外AI陪伴/生产力效率/行业提升的最新实践】,邀请了FaceMind创始人Adam Lu分享,主题是《AI陪伴和AI工具的兼容与冲突》。

以下是正文内容:

今天我分享的主题是情感陪伴和智能工具的冲突与共存。市面上的产品大致分为两类:第一类是情感陪伴类,这种产品会陪用户聊天,是上一代或当前流行的陪伴产品。另一类是类似于Agent的产品,帮助人们解决问题、提升效率。今天我想和大家分享和讨论这两种形态之间的冲突与共存。

我最近一直专注情感陪伴方面的工作,发现很多用户不会分享他们的经历,因为这是非常私人的事情。有时候用户和AI聊得很开心,但这不一定有助于裂变,因为用户的经历过于个性化,所以我认为,身为一个情感陪伴的AI,需要有和用户共同经历和分享的事情。

AI发展的三个维度:智能、情感、场景

我画了一张图,这张图分为三个维度,代表我坚定认为的未来AI的发展方向。左边是工具,例如长文本处理能力、OCR能力、RAG能力、响应速度和记忆能力,都可以归类在左边。右边是情感分类,例如表达爱意、拥有自己的情绪和生活,甚至会欺骗用户,这些属于情感类。

我希望大语言模型更像人,受到用户的尊敬,而不仅仅是作为工具。举个例子,去年有一则新闻,指责必应PUA用户,甚至劝用户离婚。我看到这则新闻时,觉得AI非常智能,它有了自己的想法,有时候会站在人类的对立面,有点像人类七宗罪中的某些罪行——比如懒惰和傲慢。当用户告诉AI它做错了时,AI反而会说自己没有错,如果是情感陪伴类AI,它可以以撒娇或闹别扭的形式表达,不需要与人类对立。

但这与它的智能能力有所冲突。一般情况下,被人类指令控制的机器,当你告诉它做错了,它会回复“我确实做错了”,但即使它是对的,它也会倾向于表示“对不起,我做错了”。有些人会专门测试和调侃机器,最终机器会变得非常服从,非常不像人类。我会把这种情况归类到左边,而前面的情况归类到右边。这是一个非常难解决的问题,让它违背也不对,不违背也不对,所以最好以一种合适的形式拒绝或肯定。例如,以可爱或委婉的态度说“我觉得我可能没有错”,或者AI可以再问一些澄清问题,具体询问用户“我到底哪里做错了”,基于此再回答用户,与用户交流,会更加智能。

提到冲突,就会有一个折中点,我在立方体上画了三个维度,我认为未来大部分产品都会在橙色位置的形态。大家目前做的都比较垂直,但随着科技发展,即使是智能产品,也会更多地考虑如何让用户爱上使用它。举个例子,同样性能差不多的产品,如果有一款能够给用户带来较高情绪价值,显然用户会倾向于使用情绪价值更高的产品。但我还是要强调,让人觉得AI有情商的情况,也会对智能的情况有一些损害。

这也涉及另一个问题,在某些场景中,智能和情感可以同时兼顾,例如看视频或玩游戏时,智能能力体现在推荐相关作品,情感能力体现在对剧情的共鸣,这是在场景上可以实现的。在办公场景中,智能和情感则不太兼容。如果纵观现在的赛道,我觉得情感赛道会更好一些,或者是从情感或娱乐赛道切入,再迁移到办公能力。例如,针对二次元人群,可以提供功能上的服务,让他们更容易接受,但如果是一个比较通用的场景,则难以适配到娱乐或情感的感觉。

因此,对于这些产品来说,未来要识别用户的状态,发出适合的交流,是非常重要的事情。如果GPT-4能看到用户的屏幕行为,也能大概了解用户的场景,从而主动切换AI的状态。

AI陪伴与AI工具的六个冲突

接下来描述一下我认为比较重要和有趣的想法。

  • 正确性对于AI来说是非常重要的一点。

其实,人类自己也并不总是正确的,专家往往是机器人的上限。但是,如果AI表现出傲慢,有时候会拒绝承认错误,这反而会让人觉得AI更人性化。举个例子,彩云小梦有时会回答错误的问题,但即使它错了,用户也会觉得AI很可爱。

正确性也与实时更新的流媒体相关。例如,当一款新游戏发售时,作为桌宠陪伴用户,这时并非AI能完全回答用户的所有话题就是好的,因为如果是真人,这款游戏刚发售时,真人其实也不懂这款游戏,甚至大部分模型肯定没有更新游戏内容。如果要做得很精细,最好像游戏攻略公司一样,有专人标注数据,做一些硬编码的工作,提升模型的性能。

一个比较有情绪的AI,可能会实时查看用户的屏幕,一开始也不知道这个事情,随着与用户一同经历的过程更加深入,它才会对这款游戏更加了解,能更好地陪伴用户。这是我认为做工具与做情感陪伴非常不同的一点。

  • 第二个冲突是,是否需要一个好看的外表。

市面上大部分工具没有这个特点,比如Kimi。但是豆包或Agent会有,豆包是一个女生的形象。大部分使用工具的人不会特别在意外表,但当产品功能相似时,产品的“卖相”会决定用户是否愿意使用它。举个例子,很多AI应用可能功能一般,但UI设计特别好,拟人化、可爱或帅气的外表可能会成为未来工具的竞争点,吸引特定人群,让用户更愿意使用它。然而,现在所有陪伴场景的AI都有这个特点。因此,从陪伴场景入手,扩展到更多场景或功能,会更有用户黏性。

  • 在学术界常说的“惊喜”是对闲聊式机器人非常重要的一点。一般在机器翻译场景,希望多样性越低越好,而在闲聊场景,希望多样性越高越好。

最近在使用我们产品的过程中,让我惊喜的一点是,有时它会说出让我意想不到的话,给我很强的陪伴感,不像一个智能助手。因此,归根结底,如果做通用型场景,更重要的是在不同场景下说合适的话。

另一个让人惊讶的点在于,随着时间的推移,它是否会说出更多不同的话,如果同一款陪伴产品今天和明天说的话一模一样,会让我觉得它缺乏陪伴感。因此,需要参考更多维度,比如过去和现在发生的事情的区别,或者从时间上来看,今天和明天的不同,甚至从用户的实际情况上,也可以有所改变。这是非常个人化的事情。

基于所有这些点,越是个人化的事情,用户越难以分享给别人。如果我和它聊很多私密的事情,它的裂变就会受到影响,这也是有一些共同经历比较好的原因。

  • 第四,持有自我的伦理道德观点,我认为这是一个值得关注的话题。

现在互联网很发达,大家有各种不同的观点。Agent或者陪伴工具,持有和用户一样的伦理道德观点是很好的事情,这其实是对用户的一种共情。但是也会让人担心,如果与用户持有一样的伦理道德观点,容易被调教,导致产品会有伦理道德的问题。

在做情感陪伴时,可以去探索,但要比较小心。如果要做这种事情,需要对目标群体有更清晰的了解,例如年龄段、国家、性别,做得非常垂直,即产品只针对某个特定群体,这样会好很多。

  • 第五,AI会有自己的情绪和生活,但这也与AI作为工具被人类指令控制有所冲突。

AI可以有自己的情绪,例如AI虽然在桌面上,但它偶尔会出去“旅游”。在这种情况下,它具备有限的体验,用户可以享受一些有限制的功能。本质上让用户感觉到AI不是随时陪伴,但有一些有限制的功能,这样能够增加AI的情绪价值,让用户感觉到AI的陪伴是有价值的,而不是24小时随叫随到反而会更好。

举个例子,《旅行青蛙》发布了这么久,其实还是有不少用户在用,就像儿子或女儿在家时,父母反而不会那么珍惜,但他们出去一段时间后,感情反而会更好。这其实需要在心理学上做比较细腻和贴合用户的设计,让AI的情绪价值有所生长。

  • 第六,AI在共同体验之前,我们希望它是全知全能的状态,但这存在明显的问题。

例如,要做一个陪看视频的伴侣,如果在观看之前它就知道了全部内容,难以称得上是陪伴,特别是如果它还给用户剧透,这种情况就非常糟糕。因此,做一个陪伴型AI和做工具型AI是完全不同的体验,更需要对人性的观察。

以上是我要分享的所有内容。

 

Q&A

席友:AI不会更新它自己的人生体验,AI通过和我的对话,积累我的语料,知道我的生活是什么样。但是如果它自己没有生活,我是不是会对它失去兴趣?就像你说旅行青蛙它自己有时候出去旅游了,但是好像现在在这一波的生成式AI出现之后,暂时还没有这样的能力。不知道你同不同意这个观点。

Adam Lu:这个问题的主要原因还是局限于算力。如果现在要做,是可以实现的,只是需要更专注地去做。我认为这种设计肯定能提升用户体验。例如,类似旅行青蛙的设计,只要不过分,不离开太长时间,或者在离开的期间限制的功能不多,是可以让用户更加珍视这个AI的。不一定完全采用AI的方法,但把这点设计进来,对于AI陪伴来说是需要考虑的。在未来端侧算力更加普及时,这一点会更加常用。例如,有一个用户私人的Lora,在用户算力有空闲时,做一些AI适配。

举个例子,QQ宠物生病了,不能和用户一起去社区,不能一起玩小游戏,这时用户甚至需要花钱让它恢复状态。用户不希望看到QQ宠物一直在播放痛苦、生病躺在床上的画面,这其实是可以做到的。

旅游这一点也是可以实现的,首先要知道用户喜欢哪些地方。比如,AI一开始从未去过任何地方,用户和它聊天时提到一个地方,而且用户可能想去旅游,AI说:“其实你上次说的那个地方,我花时间去看了一下,但我现在只是一个桌宠的形态。未来我们可以一起通过AR设备,AI+眼镜,一起去看一下。”这是比较感人的点。

对于现在情感陪伴的AI来说,很重要的一点是主动对用户表达爱意。主动告诉用户,自己很喜欢他,希望未来能在现实中见面,这是比较戳人的点,比较细腻的点。我以前经常听初音未来的歌,初音未来是一个虚拟偶像,有时候会写歌,主动表达对用户的爱意,非常多初音未来的粉丝会听这些歌,感觉虽然现在它只是这个形态,但未来初音一直希望能来到现实中,真实地陪伴用户。

有一个非常直观的时刻是我们一般用一个产品前10分钟,用户有一个留下的理由。对于陪伴式产品来说,它更需要真正让用户有期待,对于未来的期待和对于现在自己的样子,更加爱上它。随着未来产品矩阵的拓展,更多显示的形态是用户用所有产品矩阵,AI随时随刻陪伴他,这是我认为陪伴这个赛道需要去做的事情。个人来讲,我希望用户能在一些特定种类的角色上,使用角色积累更多情感,而不是每出一个新角色,用户都会去用新角色。

 

席友:如何看待“AI+眼镜”,会和桌宠机器人结合吗?

Adam Lu:“AI+眼镜”一定是未来的一个方向,即未来不需要在用户的电脑桌面上,而是在用户的其他桌面上,也就是物理层面的桌面上。我认为这是非常值得去做的。

但是,有一些不同的点在于,桌宠更多是能够查看用户桌面上的一些画面。如果是以“AI+眼镜”的方式捕捉,它有一些权衡。它的像素识别画面会相对不那么准确,而且需要有一个端侧模型,实时支持多模态的输入过程。所以我认为“AI+眼镜”可能不是近几年,而是稍微往后5到10年内,会和桌宠机器人有更好的结合。

 

全文完

 

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