本周四晚20:00，与AutoAgents杨劲松、讯兔科技王峰伊、亚马逊云科技汪其香探讨AI Agent的最新趋势！

扫描上方二维码即可报名

2025年2月11日，企业级SAAS解决方案上市公司Workday（年营业收入84.46亿美元，市值约660亿美元）正式发布Workday Agent System of Record（AI Agent管理系统），这是一项具有颠覆性的创新，旨在帮助企业集中管理AI Agent，让“数字员工”真正融入现代工作环境。这一平台不仅提供AI Agent的注册、部署、治理，还解决了AI Agent碎片化、合规性、安全性和成本优化等关键问题。

Agent System of Record的核心功能：

1、集中管理所有AI Agent：无论AI Agent来自Workday还是第三方供应商（如Microsoft、Google、亚马逊云科技或SAP），企业都可以在一个控制面板中统一管理。

2、实时监测AI Agent的任务执行情况：HR和IT团队可以查看AI Agent的任务日志，确保其行为透明可控。

3、权限和数据访问控制：AI Agent只能访问被授权的数据，防止不当数据泄露或滥用。

4、AI Agent的预算与成本管理：企业可以追踪AI Agent的使用频率、运营成本，并分析其 ROI（投资回报）。

5、自动化合规检查：AI Agent的所有活动都会记录并自动匹配企业的合规性要求，降低法律风险。

6、灵活的AI Agent市场（Workday Marketplace）：企业可以直接从Workday Marketplace发现、部署并管理不同的AI Agent。

Workday还推出了8款基于细分职能的AI Agent，首先发布了4款：Recruiting Agent（招聘Agent）、Talent Mobility Agent（人才流动Agent）、Succession Agent(继续者Agent)、Optimize Agent(优化Agent)，之后又发布了4款：Policy Agent（制度Agent）、Payroll Agent(薪资Agent)、Contracts Agent（合同Agent）、Financial Auditing Agent（财务审计Agent），从而使AI能够更自主地支持业务运作。

据Markets and Markets预测，全球AI Agent市场规模将从2024年的51亿美元增至2030年的471亿美元，年复合增长率达44.8%。Gartner预计，到2028年，至少15%的日常工作决策将通过AI Agent自主完成。随着各大科技公司的不断加码，AI Agent相关落地持续加速，2025年有望成为真正的AI Agent商业爆发元年。AI Agent作为新一代智能交互范式，正在重构数字世界的运作逻辑。

AI Agent是能感知环境、决策并行动以达成特定目标的AI系统。完备的Agent需具备理解、规划、工具调用及记忆能力，能在复杂环境中不断学习并优化行为。传统AI工具依赖人工指令触发，而AI Agent能主动感知环境并动态规划任务。根据输入模态和技术实现，GUI智能体可分为三类：一是基于语言的智能体，仅使用HTML/XML等文本描述作为输入；二是基于视觉的智能体，以屏幕截图作为输入，如商汤研究院与香港中文大学联合推出的Spirit Sight，代表了视觉智能体的最新进展；三是视觉-语言混合智能体同时采用屏幕截图和文本描述，如阿里巴巴达摩院研发的Mobile Flow框架，在淘宝客服场景中实现了98.6%的意图识别准确率。目前基于视觉的智能体和视觉-语言混合智能体因其跨平台兼容性和丰富的感知能力，正成为研究热点。

当前，AI Agent已从实验室概念走向实际应用，成为全球科技竞争的焦点。众多国内外企业纷纷布局，抢滩蓝海市场。国际上，OpenAI自2025年开年以来，先后推出首款AI Agent“Operator”和面向深度思考领域的智能体“Deep Research”，2025年3月12日还发布了一系列专为构建AI Agent而设计的全新工具包。微软分别在2024年10月和11月发布了多个AI Agent，并推出Copilot Studio平台支持用户构建AI Agent。谷歌也在2024年12月发布了其最新版大模型Gemini2.0系列，并介绍了多个AI Agent应用，推出商用AI Agent市场，提供从AI Agent的开发、部署到应用一站式商用生态。

AI Agent核心应用场景：从效率工具到决策中枢

1.企业级自动化（toB场景）

(1) 数据处理与分析：IDC预测，到2026年50%的中国500强数据团队将使用AI Agent完成数据准备和分析。例如，Manus AI可自主调用API获取股票数据、编写分析代码并生成可视化报告，实现从需求解析到成果交付的全闭环。

(2) 业务流程自动化：微软Dynamics 365集成的10个自主AI Agent，能自动执行客服、销售、财务等跨平台业务流程。美国电信公司Lumen通过AI Agent每年节省5,000万美元成本，相当于增加187名全职劳动力。

(3) 供应链优化：AI Agent可通过网页爬虫和代码执行能力，在全球范围内匹配供应商，从产品质量、价格、交货能力等维度提供最优方案，如Manus AI在B2B场景中的应用。

2.消费级服务（toC场景）

(1) 个人生产力提升：OpenAI的Operator可自动完成编写代码、预订旅行等任务，其“深度研究”功能支持5-30分钟生成专业报告。

(2) 教育与医疗：日本北海道大学开发的柔性传感器贴片，结合边缘计算实现心律失常、咳嗽等健康监测，预测准确率超80%。教育领域，AI Agent能为教师创建视频演示材料，解释复杂概念，提升教学效率。

(3) 情感陪伴与娱乐：星野虚拟恋人App通过AI技术提供情感陪伴，用户可创建专属虚拟角色并进行互动，年度活动中用户甚至能连接《黑神话：悟空》等游戏角色。

3.垂直行业专业化

(1) 金融：AI Agent可分析市场数据、执行自动交易，如幻方量化的DeepSeek-R1在数学和代码推理中表现媲美OpenAI模型。

(2) 工业：边缘智能与AI Agent结合，实现设备故障预判与维护方案生成，在工业案例中将停机损失降低42%。

(3) 法律：AI Agent可自动审核合同、生成法律文件，通过智能体将合同处理耗时缩短60%。

AI Agent发展趋势：技术突破与效率革命

1.技术演进方向

(1) 多模态能力爆发：谷歌Gemini 2.0支持图片、视频、音频多模态输入，推动医疗影像分析、个性化教育等场景落地。微软Copilot Chat整合文本、图像生成能力，可直接创建营销材料。

(2) 多Agent协同架构：Manus AI采用“规划代理-执行代理-验证代理”分工协作机制，通过并行计算将复杂任务处理效率提升3倍以上。清华面壁智能的ChatDev项目，通过多Agent模拟CEO、产品经理、程序员协作，实现软件开发全流程自动化。

边缘智能与云协同：涂鸦智能Cube边缘云支持本地设备交互，数据处理延迟降低90%，适用于智能制造、智慧楼宇等场景。日本柔性传感器贴片结合智能手机边缘计算，实现实时健康监测。

2.生产力提升

(1) 人力成本优化：某企业通过AI Agent处理80%的数据任务，人力投入缩减至原有时长的20%，准确性提升35%。

(2) 流程效率突破：标贝科技AI标注平台引入Agent对话查询功能，批量作业处理效率提升70%，项目交付周期缩短50%。

3.商业落地加速

(1) 企业采用率激增：德勤预测，2025年25%使用生成式AI的企业将部署AI Agent，2027年这一比例将达50%。Gartner预计，到2028年15%的日常工作决策将由Agentic AI自主做出。

(2) 开发者生态扩张：微软Copilot Studio平台已有超10万家企业创建AI Agent，谷歌推出商用Agent市场，提供从开发到部署的一站式服务；

(3) 全托管服务降低门槛：Amazon Bedrock是一项完全托管的服务，能帮助用户在领先的AI公司提供的高性能基础模型之间进行评估和选择，无需管理底层基础设施即可构建生成式AI应用。在AWS上创建AI Agent时，可以在Amazon Bedrock上选择大型语言模型，设置知识库以及任何可调用自定义函数来处理特定任务的额外操作组。

在国内，通讯运营商、科技巨头和专业厂商多元竞争，中国移动灵犀智能体、百度文心智能体平台、通义千问智能体平台、腾讯元器等产品相继推出。行业竞争趋于白热化，企业竞争焦点已从通用能力转向场景深耕与生态整合，尤其在金融、医疗、企业管理等高频场景构建数据闭环优势，与此同时，国内一些科技新秀和创业公司也带来了亮眼表现。AutoAgents基于自研Multi-Agent架构，为企业提供部署到生产环节的智能体，目前已经服务了电力、金融、泛互联网、制造业等行业头部客户，为企业构建人与 AI 混合工作流水线，极大程度地提升了企业的运营效能与创新活力；讯兔科技打造Alpha 派，专为机构投资者服务，帮助投研人员听路演、跑调研、读观点，找增量信息，已成为3,000多家专业投资机构的“研途伙伴”。

AI Agent正在重塑从工业流水线到个人生活的每一个角落。然而，当下智能体技术发展仍有待提升，可靠性不足、元素定位欠精准、推理能力有限、数据获取不易，以及安全隐私等问题亟待解决。但我们相信，随着视觉理解、推理规划与操作能力的进步，智能体自我改进、多模态融合能力将不断提升，走向专业化、跨平台与通用化，胜任更多复杂任务，AI Agent市场潜力巨大。预计AI Agent 的演进将经历三个阶段：效率工具（2025-2027 年）、决策中枢（2028-2030 年）、社会基础设施（2030 年后）。随着多模态能力、边缘智能与伦理法规的完善，AI Agent 将深度融入生产生活，重构人与机器的协作关系。企业需在技术布局、数据治理、合规框架上提前规划，以把握这一颠覆性机遇。

3月27日，本周四晚20:00，热爱创新的嘉程资本携手亚马逊云科技开启嘉程创业流水席第255席！我们邀请了AutoAgents CEO杨劲松、讯兔科技AI产品总监王峰伊、亚马逊云科技解决方案架构师汪其香一起深度探讨AI Agent 2025最新趋势！欢迎各位关注AI Agent领域上下游的研发人员、创业者、投资人和行业专家一起参加！