本周六上午10：00，与腾讯云 吴尚、ANP社区 常高伟、AI产品顾问 黄叔探讨AI Agent中MCP/A2A/ANP的共存与发展！

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2025年被称为AI 智能体元年，AI智能体正从单体应用向互联网络演进。然而，现有互联网基础设施主要面向人类交互设计，存在数据孤岛、接口不友好、智能体协作成本高等问题，难以支撑智能体规模化互联与协作的需求。正如互联网初期的TCP/IP协议奠定了全球信息互联的基础，AI智能体之间的通信协议同样将决定智能时代的发展格局。谷歌的A2A协议、Anthropic开发的开放标准MCP以及ANP等智能体协议重磅出现，标志着AI 正式进入 “群体智能” 阶段，开启多智能体协同合作的全新发展模式。

协议的演进并非一蹴而就，而是一个在实践中不断迭代和发展的过程。

以大型科技公司为代表的“大厂玩家”推出的MCP、A2A，凭借在基础模型、云计算平台和现有生态中的优势，积极推出自己的 Agent 协议，目的是在下一代智能基础设施中占据核心地位。

• MCP（Model Context Protocol）

作为连接 LLM Agent 与外部资源的先驱协议，MCP 专注于解决不同模型和工具接口碎片化问题，致力于标准化 Agent 获取上下文信息的方式。

采用客户端 - 服务端架构，Agent 作为 Host，通过 Client 向 Server 发起上下文请求，Server 从 Resource 获取信息返回。目前传输层支持本地管道和 HTTP 长连接 + SSE 实现请求 / 响应或流式消息，限定在本机或内网通信，未来计划加入远程连接能力。其能力协商机制允许新增功能模块而不破坏兼容。

适用于各种需要调用外部工具和资源来获取上下文信息的场景，如智能助手调用天气 API 获取天气信息，再结合自身模型进行智能回答等。

• A2A（Agent2Agent）

A2A 更专注于不同 Agent 之间的直接通信与协作，为 Agent 智能体提供标准化的协作方式，使其能够安全地交换信息、协调行动，并跨多种企业平台工作。

技术上主要复用现有标准（如 HTTP/S、JSON-RPC 2.0），并引入 Agent Card、Task、Artifact 等概念来描述 Agent 能力和协作流程。其架构强调企业级的集成、安全和治理需求。

适合企业内部或跨企业间复杂 Agent 协作场景，如销售数据分析与报告生成中不同专业智能体的协作。

以开源社区为核心的“开放力量”，与大厂的自上而下不同，开源社区倡导开放、去中心化的理念，致力于构建不依赖特定巨头、真正互联互通的 Agent 网络。

• ANP（Agent Network Protocol）

ANP 致力于构建一个开放、安全、高效的数十亿 Agent 协作网络，如同 “Agent 时代的 HTTP”，旨在实现 Agent 间的互联互通和高效协作。

ANP采用三层架构，底层基于 W3C DID 实现无需信任的身份认证和加密通信；中间层是元协议层，支持 Agent 间动态协商通信协议；上层是应用协议层，定义 Agent 发现、能力描述和任务执行标准。其 P2P 网状架构支持动态组网。

ANP适用于物联网设备间的自主协作、分布式 AI 训练中异构计算节点的资源分配、去中心化应用中支持智能合约与 AI Agent 的交互等。

• Agora（牛津元协议）

Agora 从通信三难困境切入，旨在解决异构 LLM Agent 网络中的通信问题，允许 Agent 动态协商和调整通信协议。

利用 LLM 理解自然语言和生成代码的能力，通过 Protocol Documents 描述协议，使 Agent 能够在无人干预下理解、实现、甚至创建新协议。对于高频通信，使用高效的结构化协议；对于低频或异常情况，退回到自然语言协商。

适用于研究型多 Agent 系统、AGI 仿真等前沿领域。

除了通用协议，针对人机交互、机器人协作、物联网等特定领域，也涌现出满足特定需求的协议。例如，用于网站信息获取的agents.json，用于物联网与 Agent 集成的 LMOS（Language Model Operating System），以及专注于人机可解释交互的 PXP（Predict and eXplain Protocol）等。这些协议在各自的细分领域推动着 Agent 应用的深化。

短期来看，Agent 协议会增强适应性，能依据任务、环境等自动调整自身，更好地适应不同场景。隐私与安全保障会强化，借鉴相关技术，防止数据泄露等问题。协作模式也更高效，出现类似 Agent Mesh 的协议，拓展应用场景，如金融、医疗等行业都会积极探索应用，并且完善评估基准与测试平台。

中期而言，Agent 协议可能形成分层架构，借鉴传统网络协议分层思想，解耦底层传输与上层语义、任务协调，提升模块性和灵活性。Agent 所基于的 LLM 模型可能会内置协议知识，实现更高效交互。还会构建完整的生态系统，推动跨领域融合与创新，助力各行业智能体协同工作。

长期而言，Agent 协议会成为智能基础设施核心组成部分，像智能城市中各种智能设备和系统借此通信协作。会深入探索集体智能的涌现与 Scaling Laws，有望建立全球统一的 Agent 通信标准，推动人类社会进入 “智能互联网” 时代，同时与人类社会深度融合与协同发展。

5月17日，本周六上午10:00，热爱创新的嘉程资本开启嘉程创业流水席第260席！我们邀请了腾讯云边缘平台产品架构专家吴尚、ANP社区负责人常高伟、某大厂AI产品顾问黄叔一起深度探讨AI Agent中MCP/A2A/ANP的共存与发展！欢迎各位关注MCP/A2A/ANP领域上下游的研发人员、创业者、投资人和行业专家一起参加！

再次邀请上车！

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