北京时间本周六上午10:00，与利弗莫尔证券董事总经理Charlie 、德勤咨询北美公司合伙人汪蓉深度探讨AI金融2025最新趋势！

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2025年，AI技术和金融业务的结合正成为一线金融机构与科技公司关注的重点。智能投顾、智能投研、智能合规和智能客服等场景加速落地，金融IT服务商的产品与服务不断细化和丰富。据Data Bridge Market Research分析，2024年全球人工智能的金融科技市场规模约为187.8亿美元，预计到2033年将达到1,227亿美元，从2025年至2033年的复合年增长率高达约19.9％。AI在金融领域的应用正处于爆发前夜，在智能客服、投研、合规、营销和风控等一线业务环节，AI产品正在逐步实现从“工具”到“决策”级应用的转变。

近年来，金融行业对 AI 的投入正显著增长。IDC 调研显示，超半数金融机构计划未来 18 个月将 30%-39% 的 IT 预算投向生成式 AI 项目，智能投顾、智能投研等已成为头部机构标配。当前，银行、券商、保险等细分领域同步引入大模型、AI Agent 与 MaaS 平台，本地化部署与自研模型加速推进，有效降低了中小机构的技术门槛。海外市场中，国际金融巨头正着力推进大模型与既有 AI 平台的深度融合。贝莱德、高盛、摩根大通等机构将大模型嵌入现有 AI 集成平台或系统，通过自研平台运行，并定制行业专属数据集训练方案，加速实践应用落地。国内进展同样迅速，DeepSeek 发布后不到一个月，近 20 家券商完成其本地化部署，国泰君安、国金证券、广发证券等均已接入该系列模型，全力推进企业智能化转型。

从发展趋势来看，AI在很多金融业务流程里面，正从一种效率工具升级为金融业的“核心生产力”，在短期我们看到了风控精准化（如提高了特定的金融欺诈识别率提升）与普惠金融（小微贷款自动化）成为核心价值；而在长期，AI智能体主导的自主风控，投研数据管理和决策支持，和实时超个性化服务将重构行业范式。

在今天的金融市场，AI早已超越技术工具的范畴，成为重塑市场认知的关键变量。市场对AI的定价逻辑，既包含对技术颠覆性的乐观预期，也隐含着对落地成效的谨慎观望——机构投资者的持仓变动、卖方研究报告的情绪指标，甚至社交媒体的热点轮动，都在不断修正市场对AI价值的集体判断。但当我们拆解这些预期时，会发现一个核心矛盾：资本市场的“叙事溢价”与AI在真实交易场景中创造的价值之间，往往存在显著断层。例如，AI在并购交易中已能实现智能尽调、动态估值建模，但这些效率提升是否被合理定价？当算法识别出标的公司的隐藏风险时，市场是过度反应还是反应不足？这场认知革命的核心，或许在于我们能否建立新的评估框架——让AI不再只是炒作标签，而是成为衡量企业长期竞争力的“价值锚点”。 

在C端市场，AI金融产品正加速重构投资者的决策逻辑与行为模式。以同花顺问财、东财妙想AI等为代表的智能投顾工具，通过自然语言处理与机器学习技术，将复杂的金融数据转化为直观的投资建议，正在改变散户获取和分析市场信息的方式。这种"认知赋能"不仅提升了普通投资者的决策效率，更潜移默化地影响着市场整体的定价逻辑——当越来越多的投资者依据AI生成的分析进行交易时，算法输出的信号本身就可能成为市场预期的形成要素。但值得注意的是，当前这些应用仍主要聚焦于信息整合与简单策略推荐，尚未触及价值判断的核心领域。市场对AI概念的追捧与这些工具实际创造的价值之间，依然存在着明显的认知差。  

在B端市场，AI技术正在重塑机构的价值发现与风险管理体系。从金证优智的智能投行系统到讯兔科技的Alpha派，AI已深度渗透到投研、尽调、合规等专业领域。这些解决方案通过OCR、NLP等技术实现了金融数据的智能化处理，显著提升了信息提取与分析的效率。特别是在非结构化数据处理和多模态资产评估方面，AI展现出超越传统方法的潜力——例如通过解析医疗影像辅助生物医药公司估值，或是从海量公告中识别潜在关联交易。然而，这些创新在资本市场定价中尚未得到充分体现。当前市场对AI概念的估值仍以叙事驱动为主，而较少反映这些底层技术对真实业务价值的提升。随着AI从辅助工具向决策支持系统演进，市场需要建立更精细化的评估框架，以准确捕捉技术革新带来的内在价值变化。

7月19日，本周六上午10:00，热爱创新的嘉程资本开启嘉程创业流水席第267席！我们邀请了利弗莫尔证券董事总经理Charlie、德勤咨询北美公司合伙人汪蓉一起深度探讨AI在金融领域2025的最新趋势！欢迎关注AI和金融上下游的从业者、创业者、投资人和行业专家一起参加！

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