北京时间本周四晚20:00，与Midaz 创始人Sparks、Ufund-me/Qbot发起人Charmve 探讨AI Trading 2026最新趋势！

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AI参与交易至少在两个角度上有大价值。首先，AI将交易时间扩充到24小时，极大地增加了市场的流动性和交易机会；此外，Agent的自动化能力能够在无人干预的情况下快速响应市场变化，执行复杂的交易策略，提升整体交易效率与稳定性。仅从这两个角度而言，我们就有理由相信AI将给交易带来系统性变革：不仅重塑市场运作的时间边界，也将重定义人类在交易决策中的角色。

不久前，为期两周的AI交易大赛收官，也在海外引起社交媒体大量关注。阿里Qwen 3 Max最后阶段反超夺冠，DeepSeek拿下亚军，中国AI包揽前二且是仅有的盈利选手，GPT-5则爆亏垫底。这场由nof1.ai主办的赛事，给Claude 4.5 Sonnet、Gemini 2.5 Pro等全球6大顶级AI各发1万美元本金，在Hyperliquid平台自主交易BTC、ETH等加密货币永续合约，支持多空与杠杆操作，胜负以风险调整后收益为准，思考过程与交易记录全程公开透明、人类不得干预。这场“AI交易对决”，正是AI Trading从概念到落地的生动展现。据The Business Research Company 报告显示，AI交易市场达24.53亿美元，同比增长13.6%，AI交易工具功能已深度覆盖交易全流程。

大致而言，AI赋能交易主要呈现三种形式，覆盖从信息分析到自主执行的全链条，适配不同需求。第一类是分析市场新闻生成交易建议，依托NLP与多模态融合的“事件雷达”，对财经信息做主题聚类与情绪分析，BloombergGPT、FinGPT等为代表，SignalPlus的AINews可实时情绪打分并生成可执行策略，还能输出多维度市场研报。其二是解析交易信号推送提醒，通过技术指标与机器学习筛选交易机会，是应用最广的辅助形式，Trade Ideas的Holly可实时产出入场建议并支持回测，Tickeron的“AI机器人”家族按不同周期输出交易建议，同时提供K线形态扫描、日线买卖信号等服务。最后一类为自然语言托管交易，用户可通过Prompt搭建量化交易Agent，NOFX平台支持查看Agent回报率排名，已对接多家交易所实现策略落地闭环；量化投研平台Qbot提供从数据获取、交易策略开发、策略回测、模拟交易到最终实盘交易的全闭环流程。从AI交易大赛的中外对决，到金融机构的自研与应用落地，2025年的AI Trading早已不是概念炒作，而是重塑交易效率、公平与生态的核心力量。

但值得注意的是，尽管AI Trading发展迅猛，但技术局限性、监管适配性及行业生态不完善等问题仍较为突出，潜藏多重风险与困难。技术层面，算法黑箱与模型幻觉是亟待解决的核心隐患。AI交易系统在高频与高复杂度的决策环境下，往往难以解释其交易逻辑和风险偏好，一旦模型在极端行情下出现误判，可能引发连锁式市场震荡。此外，大模型的幻觉问题使AI在面对模糊信息时可能生成伪信号或错误判断，带来额外的系统性风险。在监管层面，AI交易的自主性与高频特征也对现有监管框架提出了全新挑战。传统的交易监管体系主要针对人类行为，而AI驱动的自动化交易可能在毫秒级完成大规模操作，增加了监管的实时难度。如何在不扼杀创新的前提下实现有效监控、责任界定与风险隔离，成为监管部门亟需探索的议题。

总体而言，AI Trading的未来既充满机遇，也伴随挑战。它的意义不止于提升收益或取代人力，还在于其推动交易体系从经验驱动向智能范式跃迁的潜力。当算法开始以更快的速度、更深的洞察重新编排市场逻辑，人类交易员与智能体之间的关系正在被重塑：人类从操盘者转向规则设计者、风险守门人。可以预见，谁能率先建立起可信、透明且可控的AI/agent交易体系，谁就将在下一代金融工具、金融基础设施的竞争中掌握先机。

12月25日，本周四晚20:00，热爱创新的嘉程资本开启嘉程创业流水席第285席！我们邀请了Midaz创始人Sparks、Ufund-me/Qbot发起人Charmve 一起深度探讨AI Trading 2026最新趋势！欢迎各位关注AI Trading的研发人员、创业者、投资人和行业专家一起参加！

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