本周四晚20:00，与珞米生命科技创始人吴昊、Olink科学家王亮、有诺真生物创始人陈韬深度探讨2023年AI+蛋白组学的前沿技术和创新趋势。

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蛋白组学是以蛋白质组为研究对象，研究细胞、组织或生物体蛋白质组成及其变化规律的科学，被广泛应用于药物开发、疾病诊断和治疗、食品安全等领域，近年来，蛋白组学的迅速发展也极大地推动了精准医学的进步。

人工智能技术与各个产业交汇如火如荼之时，也在不断向医学研究渗透，随着AI技术的突破，生物科技公司迎来新的技术增长点。2023年6月27日，英矽智能正式向港交所递交招股说明书，拟主板挂牌上市，作为一家全球领先的生物科技公司，英矽智能利用专有生成式AI平台Pharma.AI加速小分子新药的发现与开发过程，大幅度缩短了临床前研发时间，降低人力、材料成本，其管线覆盖纤维化、肿瘤、免疫学等治疗领域。从商业角度AI小分子发展迅速，而随着例如AlphaFold2等底层工具的突破，AI大分子带给了人们很大想象空间。在2020年，DeepMind公司开发的AlphaFold2程序在CASP比赛（蛋白质结构预测关键评估）中展示了超越实验水平的蛋白质结构预测能力。目前更是已经解析出全部蛋白的结构，蛋白质最终是通过核酸序列编码，和自然语言很像，经过多年的进化已经有其内在逻辑，那么AI在人类自然语言方面的进展，比如ChatGPT，很容易会延伸到大分子设计领域中。因此AI+蛋白组学可能会具有以下优势：

• AI可以让蛋白质结构预测更精、更快、更准，揭示蛋白质的功能和相互作用。

   

• AI可以帮助设计新型蛋白质，从而创造出具有特定属性或功能的人工蛋白质。

   

• AI可以帮助理解蛋白质组的变化，从而发现新的生物标志物和药物靶点。

   

• AI可以推动精准医学和个性化医疗的实现。通过建立复杂的数学模型和算法对蛋白质组数据进行分类、聚类、关联和预测，从而提供个性化的医疗建议和方案。

   

虽然目前AI小分子药物研发的企业更多，但AI蛋白组学相关应用开发与市场化正在快速发酵。例如，AI蛋白组学数据挖掘和应用开发商珞米科技现已推出下一代蛋白组学NGP平台，广泛应用于多重蛋白质标志物发现、临床药物疗效评估和新靶点发现。近日，致力于对蛋白组学领域的研发成果进行商业开发及转化的贝普奥生物科技完成数千万元人民币的Pre-A轮融资。2022年，华深智药（Helixon）完成近5亿元A轮融资。AI+蛋白组学很可能会成为下一个生物科技领域的焦点，很可能为精准医学、药物研发、生物制药等领域带来颠覆性的变化。

当然在发展过程中，也会有很多卡脖子的点，比如基础湿实验数据来源的保证；比如AF2目前仅预测单独一个结构单元的三级静态结构，无法提供蛋白复合体整体的三维构象；算力需求的满足和前期训练的高投入等等……

基于以上讨论，7月6日，本周四晚20点，热爱创新的嘉程资本开启嘉程创业流水席第184席！我们邀请了珞米生命科技创始人吴昊、Olink科学家王亮、有诺真生物创始人陈韬，一起深度探讨2023年AI+蛋白组学的前沿技术和创新趋势！欢迎各位生物医学领域上下游的从业者、创业者、投资人和行业专家一起参加！

再次邀请上车！

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