北京时间本周日上午10:00,与HuggingFace尹一峰、CAMEL作者兼发起人李国豪、AIGC领域KOL海辛深度探讨AI最新趋势:从各类模型范式到最新应用拆解!
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自去年11月ChatGPT发布以来,OpenAI的系列模型一直占据全球各大模型榜首,但近半年来,不少开源基座模型和基于开源基座打造的模型崭露头角,并逼近GPT3.5的能力。不久前,Meta宣布其最新大语言模型Llama2正式发布,这也是Meta首个开源商用的大语言模型。在 Llama2 模型的三种参数变体中,700亿参数的版本在MMLU和GSM8K上接近了 GPT-3.5 的水平。这意味着,作为开源大模型的代表,Llama2 第一次进入了大范围的商业考量决策之中,开发者们拥有了一个免费、开源且足够商用的大模型底座。海内外基于LLaMa开发的Alpaca、Vicuna、姜子牙等模型,在LLaMa的基础上或增加中文预训练,或增加指令微调/RLHF,其打造出的对话模型也迅速登上了各大LLM评测榜单前茅。
Meta 将 Llama 2 开源,能争取更多的开发者支持,从而促进 Llama 的发展,提高市场占有率。实际上,越来越多的开源模型涌现出来,当“开源”成为部分企业以小博大的战略选择后,企业可以基于开源模型来安全、灵活地开发为特定行业或企业自身服务的专用模型;一些开源社区亦提供了平台和工具,使得研究者、开发者、用户和组织可以在其中协作和共享模型,并提供模型调用服务。Hugging Face、Replicate等开源社区蓬勃发展。以Hugging Face为例,其上已有超25万个模型、超5万个数据集和超10万个应用。
随着模型能力不断变强,应用层创业者们也在尝试完成更复杂的任务。CAMEL模型让两个agent互相对话,基于分工理念来完成人类任务;ChatLaw打造了keyword LLM + Text2vec LLM + ChatLaw LLM的流程,基于大模型+数据库的能力去做法律关键词提取、匹配和针对法律问题的专业性回答;我们看到了教育、游戏等领域的创业者也基于大模型的生成、推理、新交互属性,打造出了层出不穷的AI原生应用;在视觉方面,文生图/视频/动画/3D也进入了很多行业的工作流,我们看到了电商公司打造的Lora能够为模特换装、省去模特成本,游戏行业的美术生成时间从数月缩短到一月;我们看到了Runway Gen2向着星辰大海的尝试,也看到Pixai.art、Paradot在社区、多模态、虚拟陪伴等方面已经取得的亮眼成绩。目前的模型调用还面临着幻觉、推理成本高、可控性一般等挑战,但相信随着技术的迭代,AI能够与工作流整合得更加成功,真正实现大模型应用的落地。
大模型的分层:从预训练到行业模型
AI领域依旧处于一个快速变化和发展的时代,从开源与闭源模型的各争上游、社区协作与共享、到语言/视觉应用层创新的细分和垂直深化,AI不断地创造着新的可能性和机遇。8月27日,本周日上午10点,热爱创新的嘉程资本开启嘉程创业流水席第190席!我们邀请了HuggingFace尹一峰、CAMEL作者兼发起人李国豪、AIGC领域KOL海辛深度探讨AI领域的最新发展与热点。欢迎关注AI领域的开放者、创新者、科学家、投资人和行业专家一起参加!
再次邀请上车!
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