北京时间本周日上午10:00，与HuggingFace尹一峰、CAMEL作者兼发起人李国豪、AIGC领域KOL海辛深度探讨AI最新趋势：从各类模型范式到最新应用拆解！

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自去年11月ChatGPT发布以来，OpenAI的系列模型一直占据全球各大模型榜首，但近半年来，不少开源基座模型和基于开源基座打造的模型崭露头角，并逼近GPT3.5的能力。不久前，Meta宣布其最新大语言模型Llama2正式发布，这也是Meta首个开源商用的大语言模型。在 Llama2 模型的三种参数变体中，700亿参数的版本在MMLU和GSM8K上接近了 GPT-3.5 的水平。这意味着，作为开源大模型的代表，Llama2 第一次进入了大范围的商业考量决策之中，开发者们拥有了一个免费、开源且足够商用的大模型底座。海内外基于LLaMa开发的Alpaca、Vicuna、姜子牙等模型，在LLaMa的基础上或增加中文预训练，或增加指令微调/RLHF，其打造出的对话模型也迅速登上了各大LLM评测榜单前茅。

Meta 将 Llama 2 开源，能争取更多的开发者支持，从而促进 Llama 的发展，提高市场占有率。实际上，越来越多的开源模型涌现出来，当“开源”成为部分企业以小博大的战略选择后，企业可以基于开源模型来安全、灵活地开发为特定行业或企业自身服务的专用模型；一些开源社区亦提供了平台和工具，使得研究者、开发者、用户和组织可以在其中协作和共享模型，并提供模型调用服务。Hugging Face、Replicate等开源社区蓬勃发展。以Hugging Face为例，其上已有超25万个模型、超5万个数据集和超10万个应用。

随着模型能力不断变强，应用层创业者们也在尝试完成更复杂的任务。CAMEL模型让两个agent互相对话，基于分工理念来完成人类任务；ChatLaw打造了keyword LLM + Text2vec LLM + ChatLaw LLM的流程，基于大模型+数据库的能力去做法律关键词提取、匹配和针对法律问题的专业性回答；我们看到了教育、游戏等领域的创业者也基于大模型的生成、推理、新交互属性，打造出了层出不穷的AI原生应用；在视觉方面，文生图/视频/动画/3D也进入了很多行业的工作流，我们看到了电商公司打造的Lora能够为模特换装、省去模特成本，游戏行业的美术生成时间从数月缩短到一月；我们看到了Runway Gen2向着星辰大海的尝试，也看到Pixai.art、Paradot在社区、多模态、虚拟陪伴等方面已经取得的亮眼成绩。目前的模型调用还面临着幻觉、推理成本高、可控性一般等挑战，但相信随着技术的迭代，AI能够与工作流整合得更加成功，真正实现大模型应用的落地。

大模型的分层：从预训练到行业模型

AI领域依旧处于一个快速变化和发展的时代，从开源与闭源模型的各争上游、社区协作与共享、到语言/视觉应用层创新的细分和垂直深化，AI不断地创造着新的可能性和机遇。8月27日，本周日上午10点，热爱创新的嘉程资本开启嘉程创业流水席第190席！我们邀请了HuggingFace尹一峰、CAMEL作者兼发起人李国豪、AIGC领域KOL海辛深度探讨AI领域的最新发展与热点。欢迎关注AI领域的开放者、创新者、科学家、投资人和行业专家一起参加！

 再次邀请上车！