北京时间本周日上午10:00，与Luma AI产品与增长负责人戴高乐、清华大学北京信息科学与技术国家研究中心副研究员赵黎、AI.Talk创始人赵汗青深度探讨AI生成视频与3D内容的全球最新趋势！在学习中开启圣诞，嘉程祝席友们圣诞快乐！

在以Stable Diffusion为代表的文生图模型大火一年多后，最近一个月又涌动了一些浪潮：我们看到AI视频生成的技术和产品加速爆发！

近日，新推出的AI工具Pika 1.0发布后引发热议，让视线再次聚焦于AI生成视频领域。Pika 1.0的效果与Runway的Gen-2相媲美，网上流出的第一批内测用户生成的视频在连贯性、一致性、逼真度上都非常惊艳；其亦专注于C端用户，让用户更轻松地创作高水准的视频内容。Pika公司在前6个月便成功筹集了总计5500万美元的资金，成为备受瞩目的新秀。最近，李飞飞的斯坦福团队也同谷歌合作，推出了用于生成逼真视频的扩散模型W.A.L.T（Window Attention Latent Transformer）。

在此之前，Transformer 架构已经在许多不同领域取得了巨大成功，但图像和视频生成式建模领域的主导范式是扩散模型。而WALT将Transformer架构引入了视频生成，首次在公共基准上通过实验证明 Transformer 在隐视频扩散中具有卓越的生成质量和参数效率。

除此之外，各种AI视频剪辑工具也在海内外蓬勃发展。AI自动剪辑视频工具OpusClip，能够将长视频自动剪辑为多条短视频，在YouTube引发热烈讨论，不少博主都参与进该项工具的评测和使用中；同时，海外版剪映——Cap Cut在今年1月份月活已经超过2亿，并登顶多个地区和国家的应用商店，取得傲人成绩。企业/个人用户对于视频剪辑工具的需求爆发，也正预示着AI视频制作工具在市场上有着巨大的潜力和发展空间。

某种意义上来讲，视频和3D内容，都是二维内容的另一维延伸——一个向时间轴延伸，一个向空间Z轴延伸。近日，Stability AI推出了Stable Zero 123，可以从常规图片创建3D图像。「太极」编程语言作者胡渊鸣团队发布文生3D新产品Meshy AI，能够提供三种易上手的使用方式，包括文本转 3D、图像转 3D以及从文本到纹理。另在最近的一篇论文中，研究者们提出了“MeshGPT”，受大语言模型进步的启发，MeshGPT开发了一种基于序列的方法，将三角形网格作为三角形序列进行自回归生成。这种方法能生成干净、连贯和紧凑的网格，具有边缘锐利和高保真的特点。其本质是将Transformer算法加入3D生成算法里，生成干净、连贯和紧凑的三角形网格，显著提高了生成 3D 网格的质量。

嘉程资本为持续迸发的多模态AI生成创新感到激动：

• 包含视频、3D资产生成在内的行业都具有非常庞大的市场和内容供需基础。视频是使用最广泛的创意媒体，在社媒、娱乐和教育平台上占据主导地位；3D资产亦广泛应用于游戏、影视、建筑等行业，这些行业中3D内容资产生成仍然没有形成规模化、标准化的供给，高度依赖“手工”。

• 模型本身的进展在加快。一方面，我们看到Transformer作为已经在NLP领域发挥了巨大作用的架构，正被有才华的研究者们应用在视频和3D生成领域，并都做出了很好的demo。另一方面，不同算法的叠加和优化使得demo推理速度变得更快、推理成本不会随模型性能而同比例规模化发展。

• 但同时，我们也深知，AI视频和3D模型生成工具尚未完全达到商用级别。一方面，在现有算力条件下，多模态内容生成成本高昂；另一方面，视频、3D等模态的训练数据远少于单纯的文字和图片。从生成效果来讲，目前生成的视频时长有限，较低的分辨率、模糊、锯齿、不自然等等缺陷也使得AI生成视频/3D内容无法达到人类视觉水平，相比于文字、图片和音频，AI生成视频/3D内容还有更大的价值和潜力以待开发。另外，视频和3D内容生成天然需要更多算力，对初创公司尤其具有挑战，初创公司需要在研发的同时，高度重视商业化，尽快找到PMF，缩小短期由高昂的模型训练和推理成本带来的亏损。

北京时间12月24日，本周日上午10:00，热爱创新的嘉程资本开启嘉程创业流水席第204席！我们邀请了Luma AI产品与增长负责人戴高乐、清华大学北京信息科学与技术国家研究中心副研究员赵黎、AI.Talk创始人赵汗青，一起深度探讨AI生成视频与3D内容的全球最新趋势！欢迎各位AI领域的从业者、创业者、投资人和行业专家一起参加！

再次邀请上车！

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